牛津等高校发布研究：探讨地缘政治对手在人工智能安全领域合作的可能性

2025年4月17日，牛津大学、斯坦福大学、兰德公司以及卡内基国际和平基金会的学者们共同在arXiv预印本上发布了一篇重要研究论文，标题为《在人工智能安全领域，地缘政治对手可以在哪些技术领域进行合作？》。这项研究围绕当今复杂的地缘政治背景，评估了主要国际竞争对手在人工智能（AI）安全技术领域开展合作的可能性和所面临的挑战。

纵观历史，国际合作在管理新兴科技风险方面并不足为奇。众多专家和学者一致呼吁，面对人工智能所带来的全球性风险，各国应当加强国际合作。亦有许多观点对此持谨慎态度，认为人工智能领域的合作可能对国家安全构成不可接受的威胁。因此，解析人工智能安全研究中影响国际合作风险的技术要素尤为重要。

人工智能安全合作的可能领域

研究指出，人工智能验证机制和共享协议是天然的合作领域。针对人工智能的验证机制的研究，虽然可能涉及一些敏感信息，但经过合理设计，可以降低各方的风险，避免推动对手的危险能力。例如，美国与苏联在20世纪60年代达成的防止核武器误爆的合作，即通过分享相关技术设计，成功避免了紧张局势的意外升级。

而在共享协议的制定方面，这类协议通常关注技术的标准化和成熟领域，风险较小。例如，《开放天空条约》就允许参与国对彼此进行非武装空中侦察，从而建立起军事交互的可预测性。同样，在人工智能领域，各国有可能就特定技术标准的制定达成共识，而不涉及敏感或私人信息的共享。

中美之间的人工智能合作案例

特别值得注意的是，中美两国在人工智能安全研究领域的合作现状。在学术界和工业界，中美研究人员之间的合作频繁，早在2017年，中国便超过英国，成为美国研究人员的最大合作伙伴。在工业界，多家美国公司在中国设立合资企业，推动人工智能技术的共同进步。例如，比尔·盖茨于1998年创建的微软亚洲研究院，成为推动中国人工智能与全球人工智能产业发展的重要机构。

在间的层面上，两国的合作相对较弱。尽管如此，中美在人工智能领域的对话逐渐加深，例如2024年双方在日内瓦举行的专门对话，标志着高层对话的不断深入。特别是在2024年11月，两国领导人达成协议，确保人工智能不被整合进核武器控制系统，实现对潜在威胁的有效监管。

风险与机遇

尽管存在人工智能安全合作的潜在领域，但地缘政治对手在此方面的合作仍面临显著风险。本文指出，国家在与竞争对手进行人工智能安全合作时，往往担心合作可能导致以下四类风险：

1. 推动危险能力的全球前沿：某些验证机制的研究可能导致新系统能力的提升，从而在潜在的对手中造成不平衡。

2. 敏感信息暴露：合作开发验证技术可能需要对特定敏感信息进行共享，增加信息泄露的风险。

3. 对手能力的差异化提升：某些验证机制的运用可能意味着对手获得了新的技术洞察，从而增强其战略能力。

4. 提供有害行动的机会：合作过程中可能存在恶意行动者利用规则漏洞，实施不当干预的风险。

因此，尽管在人工智能安全领域的合作是应对全球风险的必要措施，但各国需在推动合作与保证国家安全之间找到平衡。

与展望

牛津等高校的研究强调，尽管地缘政治对手之间在人工智能安全领域的合作充满挑战，但仍有多个领域可以探索，包括验证机制和共享协议的合作。通过精心设计的合作模式，各国可以在遏制信息泄露的同时，促进技术标准化和安全机制的建立。

未来，若能持续推动国际间的对话与合作，利用技术性较低的协议制定等手段，或将为全球人工智能安全的管理开辟新的途径。随着人工智能技术的不断进步，国家间的竞争可能在安全领域催生出更具建设性与合作性的关系，为人类共同面对技术风险提供新的方向。