AI赋能供应链：成都交流会探讨中企出海策略与智能制造升级

近期，由甄云科技主办的“AI赋能供应链+制造 云计算助力中企出海交流会”在成都圆满举行。这次交流会聚集了制造行业、数字化服务商和相关行业机构的多位专家和领军人物，讨论了人工智能在全球供应链管理及智能制造等领域的应用与发展，探讨了如何通过智能化手段助力中国企业走出国门。

随着全球经济格局的变化, 各种动荡因素，如国际贸易摩擦、关税变动和宏观经济的起伏，正在加速逆全球化的趋势。会上，知名专家王黎明指出，在此背景下，企业必须适时转变其运营与商业模式，以应对日益复杂的市场环境。他分析了未来供应链的趋势，强调了互联互通的重要性，以及信息透明和各方参与度提升的必然性。

王黎明详细探讨了智能供应链建设的策略和核心要素，提出了一个重要的理念：“国内做加法，国外做减法”。 他把工作重心一分为二，重点阐述了国内智能供应链建设的框架，并逐步引入AI在采购过程中的重要应用，分析了将非功能性问题转化为AI场景的机会点。

在需求沟通和审批方面，很多企业在处理个性化需求时，常常面临耗时长、效率低的问题。因此，标准化的流程建设和供应商管理尤为关键。王黎明指出，通过AI的引导，用户可以生成符合企业管理规定的采购申请，从而有效优化整个采购流程和风险控制。

在供应商的选择和评价上，利用AI大模型，可以整合内外部数据，根据多维度指标如供应能力和资质等迅速筛选出合适的供应商，形成推荐名单。这大大提高了效率，减少了人力成本，同时也提高了选择的准确性。

在商品比价环节，运用AI和自然语言处理（NLP）技术，可以对商品信息进行深入分析，通过对文本的分词、属性提取以及语义分析，对商品的相似度进行计算，从而快速获取同款商品进行比价，帮助企业作出更为合理的采购决策。

在合同管理方面，AI的高效性同样得以体现。AI可以在合同要素提取、合同摘要、文本对比和风险识别等多个场景中发挥极大的作用，这为企业的法律风险控制提供了有力支持。

王黎明还特别提到，数字化转型将为企业带来海量数据。依托AI大模型，可以对企业的支出、绩效、价格等进行深度解析，并通过可视化的方式直观呈现，为管理层的决策提供了切实的数据支持。

值得一提的是，甄云科技在AI领域不断进行创新，目前已构建了一个以大模型、机器学习和第三方能力为基础的中台架构，通过建立数据中台和AIGC中台，提供了一系列智能应用和场景优化方案，覆盖了各类场景的AI功能，促进了整个市场的数字化进程。

随着越来越多的中国制造企业走出国门，国际市场的开拓带来的不仅是成长机会，同时也增加了供应链管理的复杂性和挑战。在这样的环境下，王黎明提出的“海外减法”战略显得尤为重要。他通过甄云在海外市场的实际案例，强调了模块化系统设计的重要性，企业可以快速适应东南亚、欧洲等地区的本地化合规要求，显著缩短项目的部署周期，提供了战略上的高效支持。

在此次交流会上，与会者们一致认为，AI在智能供应链的构建中具有深远的前景与广泛的应用潜力。甄云科技与中国企业将一同努力，继续探索智能供应链的新场景与路径，推动制造行业的升级与创新。

这次交流会不仅为与会者提供了一个分享经验、交流思想的，同时也为参与的企业提供了关于如何利用AI技术提升自身竞争力的宝贵洞察。未来，随着技术的不断进步与应用的深入，人工智能必将在智慧供应链的构建中发挥更加重要的作用。