2023年AI行业转型：从“大模型”到“Agentic AI”热潮兴起

2023年，AI行业经历了一次显著转型，关键词的重心从“大模型”迅速转向了“Agent”（智能体）。这一变化不仅引起了科技巨头、创业公司的广泛关注，也得到了各级机构的积极推动。随着OpenAI推出的ChatGPT插件、Auto GPT、微软的Copilot、以及阿里与百度相继发布的相关产品，AI Agent的概念变得愈发流行。根据国际数据公司（IDC）的预测，到2025年，全球AI市场的年复合增长率将超过20%，这一新趋势为AI行业注入了新动能。

4月17日，中国企业家俱乐部发布的文章指出，随着技术的快速发展，AI的演变已由感知AI和生成式AI迈入Agentic AI的新时代。AI系统开始具备自主决策和执行能力，逐渐渗透到核心生产环节。一个有趣的例子是Manus——全球首款通用型AI智能体。当用户仅需发出简单口令，Manus便能独立联网搜索信息，自动生成诸如年报分析PPT等文档，这一功能吸引了广泛关注。

Manus的火爆热潮在48小时后就开始遭遇舆论挑战。部分观察人士指出，Manus的功能未必具有技术上的自主创新，更可能只是对现有技术的重新包装。一些市场营销策略甚至令其被指责为对AI热度的炒作。这一阶段的兴起与质疑，将AI Agent的本质以及未来的发展方向推至舆论的风口浪尖。

自去年以来，科技巨头和研究机构纷纷布局AI Agent领域，李彦宏等高层已明确表示智能体将成为AI应用的主流形态。奥特曼在公开场合也表达了对智能体发展的重视。Agent是否真的能成为AI落地的唯一解，仍然是一个悬而未决的问题。

Agent这一概念实际上并不新颖。早在1995年，计算机科学家Yoav Shoham就提出了软件Agent的定义，指能够在特定环境中自主运行的程序。随后的发展因技术限制而受阻，直至大模型出现后，Agent的潜力才有了更大的发挥空间。2022年，OpenAI发布ChatGPT后，全球掀起了AI热潮，人们开始设想如何利用大模型来推动Agent的发展，让其具备自主思考与执行能力。

在这一背景下，一些实验性项目的出现如Auto GPT和Baby AGI，显示了AI Agent的发展潜力。它们利用GPT-4等大模型生成目标和计划，并通过调用工具来完成复杂任务，展现出令人振奋的前景。虽然这些项目尚处于初级阶段，但它们激发了科研界和工业界对AI Agent的热情。

科技巨头如OpenAI、Google、Meta和微软正加大在这一领域的投资，推出一系列产品以满足市场需求。国内公司也开始发力，阿里云与腾讯云推出了AI Agent开发包，字节跳动内部则研发了类似Manus的产品。百度的文心大模型系列也为此领域注入了新的活力，多个企业纷纷提出AI Agent解决方案。

根据中信证券的预测，预计到2025年，AI Agent将迎来商业爆发，市场规模有望达到数百亿美元。在这场热潮背后，诸多悬而未决的问题依然存在。人们普遍怀疑，追逐热门概念是否会导致技术的错误方向，当市场热度逐渐降温，AI Agent是否能持久发展？

在这一过程中，Agent的定义也在不断演化。吴恩达教授在红杉资本的人工智能峰会上提出的Agentic AI理念表明，相比于传统的Agent，Agentic AI赋予了智能体更高的自主性，它不仅仅是执行指令的工具，而是具备主动思考、规划和执行的能力。这一转变使AI Agent的功能向更高层次迈进，使其能够像人类一样进行推理与决策。

未来，Agentic AI将在客户服务、流程管理等领域展现出巨大的潜力与灵活性。企业将开始利用Agentic AI来处理复杂的客户需求，优化服务体验。核心理念则是赋予机器自主规划、预测和决策的能力，使其成为业务流程中的得力助手。这一转变标志着AI角色从被动的辅助工具，向拥有自主管理能力的转变。

在这一万象更新的AI时代，机会与风险并存。重要的不是简单追逐热门概念，而是在推动技术创新的同时，深入挖掘用户痛点与需求。正如计算机科学的奠基人艾伦·凯所言：“预测未来的最好方式就是创造它。”在AI Agent迈向Agentic AI的过程中，我们正在实践这一伟大理念。

随着技术的不断演进，AI发展的道路不会是一成不变的。Agent与Agentic AI更像是这个复杂生态系统中的重要坐标。当我们在这个充满无限可能的领域探寻更多可能性时，创新和开放的心态将是我们应对未来挑战的最佳武器。