复旦大学研发新型光互连技术实现数据传输速度突破38Tb/s

时间：2025-03-14 03:00

小编：小世评选

复旦大学信息科学与工程学院近期在片上光互连技术领域取得了显著的突破。由张俊文研究员和迟楠教授 lider 的研究团队，凭借前沿的科技和创新的设计思路，将多维复用技术成功集成于片上光互连架构中，从而实现了数据传输能力的质的飞跃，数据传输速率高达每秒38Tb。这一成果标志着光互连技术的一次重大创新，为高性能计算和人工智能领域的发展提供了强有力的支持。

多维复用技术的引入

在上一代的光互连系统中，数据传输速度受到多种因素的制约，例如带宽、功耗和延迟等。而复旦大学的研究团队通过引入多维复用技术，打破了这些限制，使得数据传输的效率得到了显著提升。多维复用允许在同一光路上同时传输多个信号，从而极大地增加了带宽利用率。这种设计不仅提升了数据的传输速度，还有效地降低了能耗，为新一代的数据中心提供了更为绿色和高效的解决方案。

功耗与延迟优化

在数据中心和高性能计算机的应用场景中，功耗和延迟是两个至关重要的指标。研究团队在新型光互连技术的开发过程中，特别关注这两个关键因素。经过进一步的实验和优化，研究人员成功地将信号传输的延迟降低至以往的水平。这不仅提升了数据传输的效率，还使得系统在高负载运行时表现出色，能够有效地应对大规模并行计算的需求。

新型硅光集成芯片的开发

在成功的设计和实验过程中，研究团队还开发出了一款硅光集成的高阶模式复用器芯片。这款芯片在片上光数据传输中实现了前所未有的大容量，进一步推动了数据传输技术的进步。高阶模式复用器能够在更高的频率下操作，从而实现更快的数据处理速度和更大数据载荷的同时传输。

随着这项技术的推广和应用，科研人员和企业能够在更短的时间内完成大规模数据传输。这对于需要处理和存储海量数据的人工智能、大模型训练、以及GPU加速计算等领域具有极其重要的意义。

对行业的深远影响

该技术的发展不仅为数据中心和高性能计算服务器的光互连系统提供了全新的解决方案，也为推动人工智能的发展奠定了基础。随着大模型训练的不断展开，数据量和复杂性持续增加，快速且高效的光互连技术将成为支撑这一进程的重要基石。光互连技术的进步，有望提升数据中心之间的通信性能和可靠性，使得大规模并行计算变得更加高效。

尤其是在当前人工智能技术日新月异的背景下，新的光互连技术将为AI模型的训练和推理提供更高带宽、更低延迟的通信能力。这不仅加速了模型开发和优化过程，也为应用场景的拓展提供了可能，进一步推动了产业的进步。

与展望

复旦大学信息科学与工程学院的这项研究成果，标志着光互连技术领域的又一次重大突破。38Tb/s的数据传输速度不仅创造了新的技术标准，也为未来的技术进步提供了新的思路和方向。展望未来，随着科技的不断发展，这项新型光互连技术将不仅限于学术研究，更可能在实际应用中广泛推广，对各个行业产生深远的影响。

从数据中心到高性能计算，再到人工智能和深度学习，光互连技术将继续发挥其重要作用，推动相关领域的持续创新与发展。这项成果将在科技的浪潮中激荡出新的涟漪，引领我们走向更快、更高效的未来。