刘庆峰：DeepSeek推动中国自主创新，呼吁加强国产算力大模型训练
时间：2025-03-11 00:20
小编：小世评选
在2024年全国两会期间，科大讯飞董事长刘庆峰接受了多家媒体的采访，分享了DeepSeek在推动中国人工智能（AI）自主创新方面的重要性。他指出，DeepSeek专注于底层大模型的开发，而不追求短期商业利益，这种极客精神令人钦佩。
刘庆峰表示，DeepSeek的创新主要体现在工程优化层面，人工智能的长远发展不仅依赖于算法的优化，更需要在基础技术上进行持续的探索与创新。这种信念增强了中国各界人士对本国自主创新的信心，彰显了企业应主动推动国家在人工智能领域的自我发展能力。
DeepSeek在推理模型的创新方面也取得了显著进展，其模型能够生成“思维链”，模拟人类的思考过程。科大讯飞近期发布的星火深度推理模型X1，是以全国产算力为基础的，具备深度思考和推理的能力，标志着中国在AI领域的新里程碑。
刘庆峰回顾起科技发展道路中的挑战，指出为了在国产算力上训练大模型，科大讯飞额外耗费了两个月的适配时间。他坦言，使用国产算力在成本和时间上都面临着更大的负担，导致模型发布的进度被拖延。这引起了他对大模型创业公司现状的关注，许多企业因为追求短期效益，选择使用英伟达等主流芯片进行训练，这固然可以加速产品推出，但从国家和行业的长远发展来看，必须有一批企业始终坚持使用国产算力进行训练，以推动更为良性的生态系统建设。
刘庆峰提到，“龙芯”CPU芯片的历史教训，强调如果在当前通用人工智能的蓬勃发展中，大家只想依赖已有的生态系统而不去主动参与建设，自主可控的生态将很难成长。他进一步表示，更多企业应当将大模型的训练置于自主可控的上进行，而不仅仅是简单的推理或微调。
为了促进国产人工智能生态的成长，刘庆峰在全国两会上提交了多项建议，其中包括对投入国产算力芯片开发的企业以及在国产上进行大模型训练的企业给予财政支持，同时在国家公共算力资源上倾斜，推动基于国产算力的大模型算法创新的加速。他还呼吁央企和国企优先采购基于国产算力的全栈自主可控大模型，推动相关行业的垂直应用。
在教育领域，刘庆峰指出，人工智能有潜力成为教师的有效助手，帮助个性化教学并提高教学质量。尽管人工智能可以帮助学生学习，但它无法替代教师在学生价值观培育中的关键角色。老师不仅传授知识，更是学生成长过程中的引导者，这一角色在未来教育中依然至关重要。
医疗也是科大讯飞在大模型技术落地的重要领域。刘庆峰谈到推出的AI健康助手“讯飞晓医”，以及为医生提供支持的AI应用。他强调，人工智能在医疗场景中应作为医生的辅助工具，而非替代品，尤其是在面临复杂疾病时，更需要依托专业医师的建议。针对医疗领域，他建议，开发针对医疗应用的人工智能系统需要设立规范与准入门槛，以保障技术的安全与有效性。
刘庆峰的发言引发了对中国人工智能未来发展方向的讨论，他的呼吁不仅强调了技术创新的重要性，也敦促各行各业对自主可控的重视。随着政策的不断完善及企业的积极参与，中国的人工智能产业生态将能够在自主创新的道路上走得更稳、更远。
