高盛：物理AI或将引领自动驾驶和机器人技术革新

在当今快速发展的科技领域，高盛于2023年3月3日发布的最新报告指出，物理AI（Physical AI）正成为最具变革潜力的技术力量之一。此技术的核心在于使机器具备真实的感知和互动能力，极大地改变它们与物理环境的关系，不再仅仅是进行虚拟计算，而是能够实际影响和改变物理世界。在自动驾驶、AI装备及机器人的发展中，物理AI的应用尤为显著。

物理AI的概念与应用

物理也被称为生成式物理其终极目标是允许自主型机器（如自动驾驶汽车及机器人）在复杂的现实环境中进行感知、理解、并执行多样的操作。这项技术扩展了传统生成式AI的界限，不仅能处理数据，还能理解三维空间的关系与物理法则，从而确保生成内容的真实感。

如果没有物理常识，基于文本生成图像或视频的模型往往会在某些细节上失真，例如重力、光影等方面缺乏真实感。当物理知识被融入其中，这些生成的内容将展示出更高的真实度。通过物理AI的加持，机器人不再是简单的程序操控，而是能够具备环境感知、物体识别及动作协调等复杂能力，使其在复杂的场景下导航与作业变得游刃有余。

著名企业家黄仁勋曾在早前的发言中强调，物理AI将成为AI技术的下一波浪潮，这一技术的普及将对价值高达50万亿美元的制造及物流产业带来彻底性变革。

高盛的市场洞察与企业推荐

对物理AI相关市场的深度研究，高盛团队锁定了一些在此技术领域内具有巨大潜力的公司。其中，他们认为瑞声科技、地平线机器人及Mobileye Global等公司在AI装备方面的前景值得关注。

瑞声科技作为一家领先的相机传感器制造商，正积极拓展其在汽车领域的业务，尤其是在高效且利润丰厚的汽车传感器产品线。高盛在报告中指出，该公司的新一代座舱产品集成了多项先进技术，包括为安全警报提供反馈的触觉技术，及应用于高级驾驶辅助系统（ADAS）和全面视角监控的车载镜头与摄像头，这些技术提升了车辆的安全性与智能化。

值得注意的是，瑞声科技及大中华区的相机、镜头供应链有望搭上人形机器人发展的快车。图像识别及视觉感知是人形机器人功能的核心，而这需要包括立体摄像头、飞行时间（ToF）技术以及激光雷达等3D深度技术来支撑。

瑞声科技在光学领域的营业增长势头显著，预计2024年净利将同比大幅增加130%至145%。报告显示，瑞声科技的车载镜头技术远超行业水平，其全栈式自研能力赋予了公司在智能汽车市场的强劲竞争力。这些车载镜头及激光雷达技术为自动驾驶系统提供了360度场景感知的基础，充分保障了驾驶过程中的安全性。

瑞声科技的独家WLG技术在光学性能及镜头设计上也显示出明显优势，尤其在长途及高速行驶中，能够保证车载镜头的高效性与稳定性，为车主提供极致的驾乘体验。

未来展望

市场预测到2025年，全球人形机器人产业即将迎来“量产元年”，预计市场规模将达到324亿美元，其中中国市场规模约为750亿元人民币，占全球市场的32.7%。在物理AI技术演进的过程中，视觉感知技术成为关键。拥有核心技术的镜头供应商，如瑞声科技等，将在这一波技术浪潮中受益匪浅。

物理AI的崛起标志着一个全新科技时代的来临，它深刻地影响着自动驾驶、机器人等领域的未来发展。相关企业在应对这一变革的同时，也将在技术创新与应用落地上不断取得突破，这将为工业革命注入新的动力。