人工智能助力能源化工行业迈向绿色低碳转型

随着全球对能源消耗与环境保护的关注日益增长，人工智能（AI）技术在推进能源化工行业绿色低碳转型方面展现出强大潜力。数据驱动的生产模式正孕育着一场深刻的行业变革，助力企业提高能效、减少排放、实现可持续发展。

在最近的全国两会期间，全国政协委员、中国石化董事长马永生在讲话中提出，数字技术和AI的迅猛发展，为我国能源化工行业的新型工业化提供了宝贵机遇。他指出，掌握人工智能这一重要技术的企业将能在未来的竞争中占据主动，成为行业的引领者。

人工智能的应用正在改变传统的生产方式，深度机器学习算法能够有效优化炼化流程，实现能源消耗的精准预测与动态调控，提升企业的综合能效。通过数字孪生技术，企业可以构建全流程仿真系统，快速缩短新产品的研发周期。这一系列技术应用为行业的高质量发展奠定了基础。

在能源化工行业中，还面临着培育新质生产力的挑战。马永生强调，科技创新是推动行业前行的核心动力。他指出，要积极参与国家战略科技力量的建设，顺应新一轮科技革命和产业变革的潮流，着力于新能源、新材料和绿色低碳等领域的创新。同时，强化油气上游关键技术的研发，推动炼化一体化与新材料的开发，以推动高附加值产品的研发，提升整体行业的竞争力。

马永生还提到，促进科技成果的转化应用也是推动行业发展的重要环节。他强调，应当构建跨领域、深度合作的科技创新联合体，与高校、科研机构建立紧密联系，形成企业与科技人员的利益共同体，使更多科技成果从实验室走向市场，形成实际的产业效益。

在未来，绿色低碳技术将成为重塑产业竞争逻辑和企业发展优势的关键。作为国民经济的重要支柱，能源化工行业对碳排放的影响不容忽视，实现绿色低碳转型是我国实现双碳目标的重任。马永生提出，在产业结构和用能结构的优化调整中，必须从源头控制碳排放，形成绿色生产的良性循环。

具体马永生对绿色油气田的打造提出了明确要求。要在保护环境的同时发展油气资源，推动老油气田与新能源的融合，实现资源利用的最优化。对于绿色炼化产业，他认为，必须在源头就加强减碳措施，强化用能的低碳化，深入推进全链条的节能和增效。要加速碳捕集、利用与封存技术（CCUS）以及废塑料的循环利用，以建设更为完整的绿色循环产业链。

在技术支撑方面，马永生还呼吁建立以企业为主体、市场为导向的技术创新体系，力争在石油化工领域核心技术上取得突破，以绿色技术提升企业的竞争力。

当前，全球范围内，人工智能技术如Grok 3等正在推动AI的发展，催生新一代的技术浪潮。在这种背景下，企业必须快速适应数字化转型，以便在激烈的市场竞争中立足。马永生指出，数字化将为企业赋能，提升油气勘探与资源利用水平，推动炼油化工向数字化、智能化转型，助力产业构建新的竞争优势。

中国石化等大型企业已在推动数字化和智能化进程上取得明显进展，以更好地满足新时期的发展需求。马永生表示，下一步将全面落实党中央的“人工智能+”行动方案，推动AI与石化产业的深度融合，提升生产和管理的效率，打造科学研究的新范式。

随着绿色低碳技术的蓬勃发展，能源化工行业面临的机遇与挑战并存。在这一浪潮下，只有积极拥抱技术变革，才能在双碳目标的实现过程中脱颖而出，持续推动行业的高质量发展。通过全面实施这些措施，企业不仅能在市场中占得先机，更能在全球绿色转型的浪潮中稳步前行，助力构建可持续的未来。