人工智能助力能源化工行业迎来颠覆性变革

随着科技的迅猛发展，人工智能（AI）正逐步改变各个行业的运作模式，尤其是在能源化工领域，AI的应用正在带来深刻的变革。根据最新的报道，人工智能通过算法优化、数据智能化的应用，使得能源化工行业的生产效率和可持续发展实现明显提升。

在今年的全国两会期间，中国石化董事长马永生在多个议题上分享了关于人工智能、新型工业化及绿色低碳转型的重要观点。他指出，人工智能正在为传统工业提供新的发展机遇，这种技术进步为实现“由大到强到优”的战略转型提供了重要支持。可以预见，企业在人工智能的应用上的先发优势将决定其未来发展的主导地位。

通过深度学习和数字孪生技术，能源化工企业不仅能够实现生产流程的优化，还能精准预测和动态调控能源消耗，从而提高整体能效。同时，这些技术的应用也大大缩短了新产品的研发周期，为企业提供了市场竞争的新武器。这种以数据驱动决策的转变，使得整个行业不得不面对一场以智能重构价值的新产业革命。

仅仅依靠技术的更新换代是不够的。马永生强调，能源化工行业要实现高质量发展，必须在科技创新方面着力。他指出，行业需要加大对新材料、新能源和绿色低碳技术研发的投入，建立强大的创新，以确保在新一轮科技革命中占据主动。这不仅需要国家的政策支持，也需要企业主动实践科技成果的转化应用。

马永生还提到，推动绿色低碳转型是实现我国“双碳”目标的重要一环。他建立了绿色油气田、绿色炼化产业和绿色技术支撑的框架，以此来促进产业的可持续发展。在保障能源安全的同时，推动整个生产过程的节能降耗，形成绿色循环经济体系，也是当前的迫切任务。

同时，以市场为导向、以企业为主体的产学研深度融合的技术创新体系是实现这一目标的重要保障。马永生指出，通过加速研发高性能装备，以及促进科技成果的转化应用，将有效提升企业的市场竞争力。建立多元化的激励机制，将科技人员与企业的利益捆绑在一起，能够推动更多的科技成果从实验室走向实际应用，实现产业化。

针对国际上人工智能技术的迅速发展，中国企业也需积极跟进。比如，美国的xAI公司最近推出的Grok 3模型，在推动AI从单一感知向更全面的认知和生成能力转型方面起到了重要作用。这些新技术的应用为各行业提供了更为广阔的可能性，势必会加速中国能源化工行业在数字化和智能化转型的步伐。

随着数字化技术的深入发展，能源化工企业也在积极响应。许多大型企业正在推动数字化转型，以便更好地融入经济和管理升级。例如，中国石化在能源行业率先完成了全尺寸的DeepSeek-R1模型的私有化部署，并启动了“长城AI”大模型，这一举措不仅在一定程度上提升了企业的竞争优势，同时也为行业的智慧转型提供了新的参考和借鉴。

未来，能源化工行业在推动高质量发展的过程中，需要全面贯彻落实国家的“人工智能+”行动计划，深入推进AI与生产、经营、管理等领域的融合。充分利用工业互联网、物联网、5G、大数据等新一代信息技术，构建科学的研究新范式，力求在数智化转型中迎来更大的发展机遇。

总体而言，人工智能的推进将为能源化工行业带来颠覆性变革，而谁能在这场变革中抢占先机，谁就能掌握未来发展的主动权。未来的发展在于创新与合作，如何利用好新技术、新材料以及新思想，将成为行业内企业必须认真思考的问题。实现绿色低碳目标，推动高质量发展，只有通过合作共赢，才能够在不断变化的全球竞争环境中立足并壮大。