DeepMind前研究员创办Reflection AI 目标打造超级智能，融资1.3亿

在人工智能领域，曾打造出AlphaGo的天才科学家、DeepMind老将Ioannis Antonoglou已经踏上了创业之路。他与几位业内专家共同创办的初创公司Reflection 新近宣布成功融资1.3亿美元。此次融资由红杉资本、Lightspeed和CRV领投，体现了投资者对超级智能AI潜力的信心。Reflection AI的目标是通过强化学习技术开发出真正的超级智能，从而推动人工智能研究的前沿发展。

Reflection AI的成立背景相当引人注目。团队成员大多来自于DeepMind和OpenAI等顶级AI实验室，拥有在强化学习（RL）和大语言模型（LLM）领域取得显著突破的丰富经验。Antonoglou表示，他们的使命是构建一个具有完全自主性的AI工具，旨在让机器具备与AlphaGo在围棋比赛中超越人类冠军同样水平的自主能力。

Reflection AI认为，自主编码是实现超级智能的根本问题。他们的计划是开发一个自主编码系统，该系统将采用强化学习来提升机器的自我学习和改进能力。一旦这一系统实现，团队相信，其他基于计算机的工作将会自然而然地得到解决，从而推进整个人工智能的发展。

在融资之前，Reflection AI的概念与愿景仍显神秘。现通过引入一系列知名投资者，该公司的最新估值已达到5.55亿美元。国内许多科技巨头如OpenAI、Anthropic和DeepMind都在追寻类似的目标。Reflection AI却与众不同，其使命不仅是制造协作工具，更在于创造能够独立工作的智能系统。这种方法有望更快地推动“超级人工智能”的实现，让机器在解决复杂问题上超越人类。

该项目的共同创始人Misha Laskin在AI领域的经历也是其团队的强大支柱之一。他曾在DeepMind担任研究科学家，负责谷歌Gemini项目的研发。他坚信，强化学习能够为大语言模型和多模态模型的能力解锁提供新的可能性，从而实现通用AI的目标。

Reflection AI并不打算取代工程师的角色，团队核心成员在构建超级智能的过程中，更希望工程师能从繁重的日常工作中解放出来，转而成为“建筑师”，以引导更高效的自主AI智能体。这种思路能够让人们在工程领域充分发挥创造性，实现更大的创新。

随着大量资本进入AI编程领域，许多创业公司如Replit与Cursor制造商Anysphere等正在兴起。通过反思智能体与更复杂的任务，Reflection AI力图致力于成为一个超越现有AI助手的智能体。团队希望通过与用户的反馈迭代，确保构建出的系统不仅能可靠地处理实际需求，也能够引领人工智能设计的未来。

在Reflection AI的愿景中，超级智能并不是遥不可及的幻想，而是逐步实现的未来。这个AI驱动的系统不仅可以帮助人类完成现有的任务，还能开辟出新的路径，发现尚未考虑到的解决方案。例如，Reflection AI将通过自主编码技术，全面改变软件开发的方式，从而真正推动社会各个领域的进步。

回顾十年前创立DeepMind的经历，Antonoglou感慨万千，那时他参与开发的AlphaGo改变了人们对人工智能的看法。而今，Reflection AI的理念是在此基础上，寻求构建一个更加智能且具有广泛应用的AI。在不断演进的AI领域，他们相信构建完全自主的系统将推动整个行业的进一步发展。

Reflection AI所描绘的蓝图不仅仅在于构建一款产品，而是要构建出一个覆盖计算机驱动任务的智能生态系统。通过结合新的技术与有效的用户反馈，该项目将致力于确保其超级智能的愿景得以实现。随着越来越多的资源投入这个充满潜力的领域，AI的未来发展将无比引人期待，Reflection AI也期待在这一进程中扮演重要角色。