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全国人大代表加大AI赋能传统制造业支持力度 促进高质量发展

时间:2025-03-08 23:40

小编:小世评选

在2023年全国两会期间,全国人大代表、方大集团股份有限公司董事长熊建明针对人工智能(AI)与传统制造业的深度融合发表了重要看法。他强调,随着AI技术的迅猛发展,传统制造业面临着前所未有的机遇与挑战。为了实现高质量发展,传统制造业必须与AI技术深度结合,以提升生产效率、改善能源消耗、促进环保和增强安全生产能力。

AI技术对传统制造业的意义

当前,我国的制造业在全球市场中占据着重要的地位,但很多传统行业仍存在技术落后、劳动强度高、能耗大以及环境污染等问题。熊建明表示,AI技术的引入将为化工、钢铁、机械、纺织等行业提供创新的解决方案。这些行业可以借助AI实现智能化转型,通过技术改造,降低成本、提高效率、提升产品质量,从而增强市场竞争力。

例如,在化工行业,AI可以通过数据分析与预测,优化生产流程,减少反应时间,提高原材料利用率;在钢铁制造中,AI能够实时监测生产状态,预测故障,减少停机时间。在纺织业,利用AI进行智能管理和生产调度,能够有效降低人力成本,同时提升产品的个性化和多样化。

需加大政策支持力度

熊建明呼吁,国家应加强对AI赋能传统制造业的政策支持,出台相关措施,以激励企业进行技术创新和转型升级。具体建议包括:

1. 建立基地:建设AI赋能传统制造业的机构,为企业和员工提供专业的,提升他们对AI技术的理解和应用能力。通过系统化的,帮助企业家掌握AI转型升级的知识和技能,推动企业智能化转型。

2. 培育示范企业:重点培养一批在AI转型升级方面具备示范作用的传统制造企业,组织人工智能专家对这些企业的改造方案进行调研和评估,提供专业指导和支持。同时,推动AI技术与传统制造业结合的成功案例分享,鼓励更多企业参与智能化转型的浪潮。

3. 设立专项基金:设立针对传统制造业智能化转型的专项资金,通过财政补贴、贷款援助、减税等多种方式,支持企业建设智能工厂、实现数字化车间和供应链的建设。同时,通过“以旧换新”等方式,鼓励企业更新设备,提高技术水平。

4. 制定相关法律法规:随着AI技术的应用,应加快制定和完善相关的法律法规,保障数据安全和商业秘密,明确数据使用和保护的边界。这不仅有助于保护企业的核心竞争力,同时也能增强市场对AI技术的信任,鼓励企业积极参与AI的应用。

加速构建智能化生产力

为实现高质量发展,传统制造业必须通过技术改造实现深度融合。熊建明提到,AI可以帮助化工、钢铁、建筑等行业对高能耗、高污染、高危工种进行改造,建立智能研发、智能生产、智能监管和智能运维的全新体系,从而实现智能化生产力的提升。

在未来的智能生产中,AI将会渗透到各个生产环节,通过数据驱动的发展模式,实现精细化管理,最大程度上提升生产效率,减少资源浪费,推动绿色制造的发展。AI的应用还能为企业提供全面的市场分析与预测,帮助企业在复杂的市场环境中把握机遇,提升市场竞争力。

全国人大代表熊建明的呼吁,从一个侧面反映了当前我国制造业转型升级的迫切性。通过加大AI赋能传统制造业的支持力度,不仅可以推动生产效率的提升,也能为我国的经济实现高质量发展铺平道路。希望国家和能够积极落实相关政策,助力传统制造业在人工智能的浪潮中实现全面转型,为我国经济的可持续发展贡献力量。

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