国产AI大模型DeepSeek助力医疗创新，傅小云关注百姓健康

最近，国产人工智能大模型DeepSeek的全面开源，标志着中国在AI技术应用和创新方面迈出了重要一步。DeepSeek的多领域适配能力促使各行各业纷纷投入到AI的应用和探索中。而在医疗领域中，如何更好地利用人工智能来提升公众健康水平，成为全国政协委员、遵义医科大学附属医院副院长傅小云今年的工作重点之一。围绕科研教学、大数据建设，傅小云积极为医疗发展建言献策。

不久前，傅小云在遵义医科大学附属医院的重症监护室，参与了一名复杂危重患者的救治工作。在讨论治疗方案的过程中，一位医生提到患者的儿茶酚胺水平异常升高，以及伴随的消化道出血问题。面对如此罕见的病情，傅小云建议医疗团队向DeepSeek询问治疗方案，探索针对患者的特定用药。

“请直接问DeepSeek，”傅小云说道。团队向DeepSeek提出了问题，而系统给出了几种用药方案，其中包括甲基酪氨酸和生长抑素类药物，后者能够抑制肿瘤细胞释放儿茶酚胺。这一迅速而有效的AI辅助决策，使得医疗团队对患者的治疗有了更加明确的方向。

傅小云坦言，人工智能的出现显著改变了他以往的工作模式。在碰到疑难病例或者需要查询专业知识时，他通常会向AI求助，从而得到启发性建议。傅小云强调，与AI对话已成为他日常工作不可或缺的一部分，每天与人工智能的互动时间不下于一个小时，这期间生成的文本量常常达到几十万字。他还鼓励学生们积极应用提升他们的临床能力和科研素养。

在顺应医疗技术变革的同时，傅小云也不忘关注医院的信息化建设。他在全国人民代表大会召开前夕，前往医院信息处，详细了解大数据建设的现状。医院信息处副处长金强表示，提升患者满意度的线上体验和服务，是医院亟需解决的问题。他指出，许多医院因为缺乏专业的网络安全人员而面临着挑战。

傅小云对此表示认同，指出人才和资金的短缺是当前医院信息化工作面临的困境。他强调，利用大数据挖掘工具展开临床研究和决策，离不开信息化的支持。傅小云认为，提高医疗服务的质量与效率，需将数据流动性提高，推进智慧型医院的建设。实现数据记录数字化、管理信息化、决策智能化，已成为当今医疗行业的重要方向。

“每天都有海量医疗数据产生，然而大部分数据仍是非结构化的，其标准和质量不高，应用上也存在壁垒。”他指出，作为今年的重点关注事项，他将致力于推动医疗大数据一体化市场的建设，探索数据如何更有效地运用，最终形成指导临床实践的大模型，以切实服务人民群众的健康。

在傅小云从事临床医疗工作的第27个年头里，他也把重点放在了医疗人才的培养上。去年，他在全国人民代表大会提交了一份关于培养农村定向医学生的提案，并得到了国家卫健委、教育部等相关部门的关注与回应。“自去年起，我们的农村订单定向生招生人数逐步上升，未来还将推出更多优惠政策。”傅小云说道。他深知，提案只是一个起点，真正的关键在于持续发声，献言献策，促进实施，以期对广大群众产生切实的好处。

通过DeepSeek等人工智能工具的推动，傅小云不仅为遵义医科大学附属医院的医疗实践带来了新的思路，也为中国医疗行业的进步贡献了力量。他相信，随着科技的发展，未来的医疗将更加智能化和数据化，最终实现全体人群的健康与幸福。