中国人工智能产业崛起：DeepSeek与海尔推动新型工业化新机遇
时间：2025-03-07 03:20
小编：小世评选
在全球科技快速发展的背景下，中国人工智能产业正在以惊人的速度崛起，DeepSeek等企业的突出表现，为我国抢占全球工业智能化的高地提供了前所未有的历史机遇。这一趋势不仅在于技术的突破和产业的升级，更是在现代工业结构和生产方式变革中的战略性布局。今年的全国两会期间，人工智能成为了代表们热议的焦点，海尔集团董事局主席及首席执行官周云杰更是提出了针对新型工业化的具体建议，强调以工业大模型为关键变量赋能新型工业化的重要性。
新型工业化已成为我国推进强国建设与民族复兴的关键任务。党的二十大报告明确指出，到2035年中国将基本实现新型工业化，这一目标的实现离不开新一代人工智能的迅速发展。通过实现人工智能技术与工业应用的深度结合，中国将能够抓住新一轮科技革命和产业变革的机遇。
以工业大模型为核心的人工智能技术，正逐步成为实现新型工业化的全新方向。虽然其在新型工业化的推进中展现出了巨大潜力，但在实际应用过程中仍然面临多重挑战。周云杰通过调研发现，包括数据质量与语料库构建的瓶颈、场景适配与模型可靠性的问题以及转型切点与话语体系之间的错位等，这些因素严重制约了工业大模型的进一步发展。
数据质量问题亟需解决。工业领域涵盖了众多分类，数据的多样性和质量参差不齐使得数据标准化和构建高效的工业语料库成为重大挑战。工业生产环境错综复杂，因而模型需具备高适应性来应对不同企业和行业的特定需求。供需双方的错位现象也阻碍了智能解决方案的有效实施，服务商提供的方案往往与实际需求相脱节。
在这些挑战之中，海尔作为行业“链主”企业，积极推动工业大模型的实践应用。其自主研发的卡奥斯天智工业大模型，区别于传统通用模型，承载了更丰富的工业知识和深厚的行业经验，形成了具备智能中枢的强大。该模型目前已经整合了4700多个机理模型和200多个专家算法，涵盖了汽车、化工、模具等9大行业，开发出45个高价值的场景化解决方案。通过优化注塑工艺，海尔成功将生产能耗降低10%，提升生产节拍7%，并将调参周期缩短到90%。这让普通工人也能借助大模型的力量，高效完成复杂的参数优化，将试模周期从近百次缩短至两次，产品合格率提升至97%。
为了更好地推动新型工业化的高质量发展，周云杰在《建议》中提出了三项关键措施。要夯实发展底座，建议由工信部主导，建立国家级工业场景图谱、语料库和数据集，以充分发挥我国在工业领域的资源优势，加大力度推动“一图四清单”的实施。支持龙头企业示范工业大模型的应用价值，鼓励重点行业的龙头企业进行先行先试，以财政补贴等形式助力创新。还需扶持企业，发展与中小企业精准匹配的工业大模型解决方案，为其提供可用、可负担的人工智能服务。
人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的引领性技术，具备强大的溢出带动效应。当各行业积极促进人工智能的深度结合与广泛应用，势必能够提升整体智能化水平，为新型工业化进程注入更加旺盛的动能。未来，随着技术的不断进步和应用的不断深化，中国人工智能产业将在全球舞台上占据更加重要的位置，推动我国经济高质量发展和社会转型升级，实现更为辉煌的成就。
