杭州DeepSeek发布AI手册，深度解析通用人工智能技术与应用

近期，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（DeepSeek）正式发布了一份详尽的人工智能手册，深入探讨了通用人工智能的技术基础、应用场景以及未来的发展趋势。这份手册为希望理解和应用人工智能技术的企业和个人提供了宝贵的参考资料。

1. DeepSeek概况

DeepSeek成立于2023年7月，是由幻方量化公司孕育而生的创新企业。专注于通用人工智能的研发，其推出的V3对话模型和R1推理模型迅速引起了行业内的广泛关注。值得一提的是，DeepSeek的模型在性能上与OpenAI的o1模型相当，但在训练和推理成本上显著降低。公司采用开源策略，赢得了业界的认可和支持，为推动人工智能的普及做出了贡献。

2. 技术路线解析

DeepSeek围绕成本和性能进行了多项技术创新。

成本优化技术

DeepSeek采用混合专家（MoE）架构、多头潜在注意力（MLA）以及多词元预测训练（MTP）等先进技术，成功降低了计算资源的消耗和内存占用，提高了训练和推理的效率。同时，FP8混合精度训练技术的应用，也使得DeepSeek的模型在性能提升的同时管理好成本。

性能提升技术

其提出的组相对策略优化（GRPO）是对传统PPO算法的一种改进，能有效提高计算效率，并降低内存占用，为模型表现的增强提供了有力支持。这些技术的结合，使得DeepSeek的模型在实际应用中更加流畅和高效。

热点话题回应

在手册中，DeepSeek对行业内的一些热点话题进行了回应，例如有关于V3模型成本的讨论并指出其需要综合考量多种因素；同时，针对DeepSeek R1的蒸馏数据来源的问题，也表示未有证据表明其与OpenAI有关。值得注意的是，DeepSeek并未绕过CUDA，而是利用定制PTX优化，充分释放了底层硬件的性能。

3. 调用与部署

DeepSeek的模型可以灵活部署，用户可以选择云端调用或本地部署的方式。

云端调用

用户能够通过官方或第三方API进行模型的调用，或者在云上创建、部署和微调模型。洪流之下，云端调用的普及降低了硬件购置的需求，使得用户可以免费使用部分服务，尽管使用次数受到限制。不同的云服务根据使用频次的不同，也有不同的收费标准。

本地部署

对于那些对数据安全性有极高要求的企业本地部署是更为理想的选择。用户需要下载DeepSeek的模型，并利用Ollama、vLLM等工具进行启动操作。考虑到满足不同业务需求，DeepSeek还提供了满血版和蒸馏版两种不同配置的模型，各自的成本与硬件要求也有所差异，市场上多家厂商因此推出了DeepSeek一体机。

4. 使用方法

DeepSeek在使用方法上灵活多样，用户可以根据不同的需求选择独立使用或工具组合使用。

独立使用

用户可以通过简单的自然语言对话与DeepSeek获得所需的服务，适用于文本创作、信息咨询等多个场景。官方也提供了多种提示词的使用方法与实例，帮助用户更好地上手。

工具组合使用

除了独立使用外，DeepSeek还支持与多种工具的结合使用，通过协作提升工作效率。例如，通过与XMind结合制作思维导图，或与飞书多维表格进行数据分析，再或是在Kimi中生成PPT，DeepSeek极大地丰富了用户的工作方式。

5. 应用与插件

DeepSeek的适用范围十分广泛，能够集成到如编程开发、文本分析等多个热门软件中。相关的应用程序覆盖面广泛，包括浏览器插件、即时通讯插件、VS Code 插件等，为用户在不同使用场景下提供了便利。

6. 趋势判断与注意事项

基于对人工智能未来的观察，DeepSeek的手册对行业趋势进行了分析。开源模型的推广有望促进AI应用生态的繁荣，显著降低企业和创业者的接入成本。推理模型在应用中的普及，有望成为主流，其链式思维方式使得模型结果的可解释性得到了增强。

不过，在使用DeepSeek的模型时，用户也应当留意其可能存在的“幻觉”问题，尤其是R1模型，其幻觉率相对较高，因此在结果的实际应用中，用户应具备对处理结果进行甄别的能力。

值得一提的是，DeepSeek计划于2025年2月24日启动开源周，将会连续开源多个代码库，进一步推动技术的快速发展。

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