周云杰提三大战略聚焦人工智能助力新型工业化与智慧家庭

随着十四届全国人大三次会议的临近，海尔集团董事局主席与首席执行官周云杰以全国人大代表的身份，针对人工智能在新型工业化、智慧家庭及血液与血液制品领域的广泛应用，提出了三项重要建议。

在当前科技革命的浪潮中，人工智能作为一项战略性技术，具备引领产业变革的能力。在其在工业领域的大规模应用中依然面临着不少挑战，例如数据质量不足、模型的适应性和可靠性等。因此，周云杰围绕这几大挑战，结合工业大模型，提出了一系列切实可行的建议，旨在推动人工智能的深入应用。

第一个战略：设立国家专项，推广“一图四清单”行动方案

周云杰建议，通过设立国家专项资金，强力推广并实施“一图四清单”行动方案。这一方案的核心目标是为人工智能在工业领域的应用提供坚实的基础。他明确指出，只有通过建立科学有效的数据标准和语料库，才能解决当前数据质量与构建的问题。在具体实施上，可以通过补贴等政策手段，鼓励更多行业参与到人工智能的发展中来。

第二个战略：支持龙头企业，形成工业大模型的示范应用

除了国家层面的支持，周云杰还强调了对行业龙头企业的支持，尤其是在家电、汽车、医疗等重点领域。他提议以财政补贴的方式，支持这些企业在工业大模型的建设中，开展深度应用实验，通过示范应用价值，形成行业标杆效应。同时，他指出，各大龙头企业有责任提炼和共享基于人工智能的成功案例，从而带动整个行业向前发展，形成良性循环。

第三个战略：扶持中小企业，促进工业大模型服务

与大型企业相辅相成，支持小微企业的发展同样至关重要。周云杰提议，国家应出台针对国家级双跨企业的财政扶持政策，力争培育出一批符合标准的、可复用性的低成本解决方案。这将有效填补中小企业在人工智能服务方面的短板，使其能够以较低的成本享受到先进科技带来的红利。

智慧家庭：新质消费品产业的基石与挑战

在智慧家庭领域，周云杰强调，工业大模型作为支撑传统智能家电和家具转型的关键基础设施，将推动家庭服务型机器人等新消费品产业革命性变化。同时，这一领域也面临着算力、算法和数据的挑战。

在数据采集方面，他指出，目前虽然有一定的技术积累，但由于数据采集成本高和速度慢，对行业大模型开发造成了阻碍。数据服务端跨界融合的困难与高昂的训练成本也成了亟待解决的问题。

他提出两方面的建议：一是制定统一的数据标准体系，规划发展智慧家庭数据合成与标注产业；二是强化对行业龙头企业的资金扶持，鼓励其建设智慧家庭的全场景数据仿真。

血液及血液制品：保障公共健康的战略部署

在血液和血液制品的领域，周云杰指出，随着医疗技术的提升，临床对血液和血液制品的需求日益增加，然而供应却显得捉襟见肘。这一领域关键在于供应链管理及资源整合，他提出了以下建议：加强公众的献血宣传，鼓励无偿献血，并进一步整合物联网与AI技术，打通采血到临床用血的全链路数据。

他建议建设全国血液管理大数据，以提升血液资源的管理及调配效率，探索建立跨地市的多点采集与集中统一制备的血液加工中心，以及推动医疗机构合理使用血液制品的相关方案。

周云杰的三大战略不仅展示了他对人工智能、智慧家庭和公共卫生管理的深刻思考，更彰显了其作为企业领袖对国家发展、科技进步以及经济转型的前瞻性布局。这些建议若能得到有效实施，将为我国经济的高质量发展注入新的活力，推动新型工业化、智慧家庭建设和公共健康保障的全面提升。