中国人工智能产业加速创新，DeepSeek大模型引领“低成本、高性能”新趋势

在2025年苏州市举行的“人工智能+”创新发展推进大会暨人工智能赋能新型工业化深度行活动中，展示的先进人形机器人吸引了众多关注。这一场合的成功不仅象征着人工智能产业的技术进步，更是中国人工智能领域创新发展的缩影。近期，DeepSeek大模型凭借其显著的低成本和高性能特性，迅速成为全球关注的焦点，标志着我国人工智能产业的一次重要飞跃。

演进与突破：DeepSeek的崛起

自2024年12月以来，DeepSeek陆续推出了开源大语言模型DeepSeek-V3及推理模型DeepSeek-R1。这些模型不仅以低成本、高性能和开源的特性占领了中美地区应用商店的下载排行榜，还吸引了众多科技企业、以及政务、教育和医疗领域的接入与应用。据相关分析，DeepSeek-V3的模型训练成本仅为OpenAI GPT-4的十分之一，而DeepSeek-R1的训练成本也仅为OpenAI o1模型的3%至5%。更令人印象深刻的是，DeepSeek-R1的使用推理成本仅为OpenAI o1模型的三十分之一，这一切均显示出DeepSeek在推动大模型应用普及上的巨大潜力。

根据赛迪智库信息化与软件产业研究所所长韩健的观点，DeepSeek的成功不仅是中国大模型领域创新路径的体现，也为全球人工智能发展的新模式提供了借鉴。赛智产业研究院院长赵刚补充道，DeepSeek的创新成果不仅提升了中国人工智能的国际竞争力，更拉近了与欧美国家在大模型领域的差距。

全产业链的发展优势

在全球人工智能产业中，中国已经逐步形成了覆盖人工智能芯片、大模型算法、高质量数据集及其应用的完整产业链。各大人工智能产业集群，如京津冀、长三角和粤港澳大湾区，正展现出强劲的创新能力和丰富的应用场景。根据权威数据显示，中国在人工智能专利申请数量上领先全球，拥有61%的市场份额。

数据也反映出中国智能算力规模的迅速增长，预计至2024年达到725.3百亿亿次/秒，年增长达74.1%。这种推算显示出人工智能在新型工业化过程中的重要性，尤其是在优化生产效率和推动服务智能化方面。

伴随着DeepSeek的不断突破，越来越多的行业开始将其模型技术应用于实际操作中，例如，浪潮云洲就利用知业大模型为山东电工电气集团提供了安全监测预警和智能客服应用，显著提高了反应效率和服务质量。

加速应用普及与多元化

DeepSeek的低成本和高性能正加速各行业对人工智能技术的采纳，尤其是在智能制造和自动驾驶领域。比亚迪、吉利和东风等国内主流汽车制造商积极接入DeepSeek-R1大模型，以推动其高阶智驾技术的应用。这一趋势表明，随着人工智能技术的不断成熟，未来将会推动更多产品和服务的创新。

韩健特别提到，DeepSeek的开源模式有助于降低行业内的技术壁垒，鼓励更多企业主动探索人工智能的创新应用场景。这不仅提升了整体的产业效能，还使得各类智能产品更易于推广和应用，进而形成良好的市场响应机制。

挑战与未来的发展方向

尽管DeepSeek在推动大模型技术领域已取得显著成就，但整体而言，中国在人工智能核心技术及产业链的某些关键环节仍面临一定挑战，如何缩小与欧美技术的差距，将是未来努力的方向。赵刚强调，尽管在推理模型方面与国际水平差距缩小，核心架构和大模型的科学应用等方面仍需加强创新与研发投入。

在此背景下，工业和信息化部的政策支持显得尤为重要。未来，将推动企业和科研机构在算力、算法和数据研究领域加大攻关力度，并希望通过构建良好的创新生态，激励更多企业参与到高质量数据集的建设中，从而促进智能化转型。

中国人工智能产业在创新的浪潮中不断前行，DeepSeek大模型为低成本和高性能的应用提供了新范式，使得人工智能赋能新型工业化进程加速度。通过加大对技术研发的投入与支持，中国正朝着建设更为完善的人工智能产业生态系统迈进，为全球人工智能的发展贡献着中国智慧和力量。