Rabbit发布“通用Android智能体”，企图重建信任寻求转机

在AI硬件领域，变化的速度常常让人感到措手不及。近期，Ai Pin的制造商Humane以1.16亿美元被惠普收购，这一价格仅为其估值高峰的十分之一，这一事件给原本就萧条的人工智能硬件市场投下一道阴影。作为去年CES展会上备受瞩目的AI硬件产品，Rabbit R1同样受到关注，兔子公司为避免重蹈覆辙，决心展开自救之旅。

在Humane被收购的次日，Rabbit通过一篇博文发布了他们的新产品：“通用Android智能体”。值得注意的是，Rabbit并未选择其自家硬件Rabbit R1作为展示，而是利用用户更为熟悉的笔记本电脑，展示如何通过提示框输入指令，进而在Android平板上执行操作。这种新颖的展示方式，告诉我们Rabbit在探索AI智能体的同时，依然关注用户体验。

演示中，Rabbit的智能体展现了强大的功能，能够自动查找YouTube视频，获取鸡尾酒食谱，还能将所需食材加入到Google Keep的购物清单中。同时，它甚至能够自主下载游戏2048并进行学习。这一系列操作显示了Rabbit智能体的强大能力，尤其是在实时信息处理与自动化操作方面。

在博文中，Rabbit明确指出这些实例只是“通用Android智能体”的核心动作循环，承诺将很快推出更多关于跨多代理系统的信息。这款智能体虽在功能上与AI独角兽Anthropic早先推出的“Computer Use”没有本质区别，都通过视觉模型解析操作界面，但Rabbit仍以其跨能力为亮点，试图在竞争激烈的市场中脱颖而出。

跨的概念是个好点子，而在过去一段时间，许多手机厂商均在积极建设跨屏生态系统。简单的跨并不足以赢得消费者的青睐，潜在用户的认同还需该技术在成熟的上得到验证。当前的智能体通常仍处于早期阶段，Rabbit试图通过跨智能体走一条捷径，这种做法固然有冒险成分。

Rabbit之所以选择追求跨的智能体，源于其采用的大型行动模型（Large Action Model，简称LAM）路线。不同于传统的大语言模型（LLM）局限于文本学习，LAM专注于应用交互界面的学习。在当前，虽LLM在生成文本和问题回答上表现卓越，但缺乏执行后续操作的能力，而LAM则弥补了这一空缺，让AI能够模拟各种应用和人类行为，与用户产生更深层次的互动。

Rabbit的创始人吕骋表示，LAM的核心在于重塑用户与计算机之间的交互逻辑。现今，开发者往往关注于在其APP中锁定用户时间，而不是更高效地满足用户的任务需求。与此相对，LAM希望让技术帮助用户更轻松地达成目标，Rabbit OS理应以此为基础，以更智能的方式理解用户需求，自动选择合适的应用与执行操作。

尽管Rabbit曾计划将硬件Rabbit R1和承载LAM的Rabbit OS同步推出，但因性能、续航等问题，Rabbit R1并未获得用户的好评，而Rabbit OS的定位更是遭到质疑，有消费者爆出其实是套壳的Android系统，与LAM并无关联。这些因素令Rabbit面临巨大的销售压力，公司的资金链条岌岌可危，作为早期初创企业的Rabbit难以承受如此重负。

Rabbit推出的“通用Android智能体”可以看作是一次重建信任的尝试，希望借此机会说明其LAM路线的可靠性。时机已晚，早在之前，OpenAI、苹果及其他初创公司已相继推出自己的智能体产品，Rabbit所面临的是一场红海竞争，失去了先发优势，使得其转型之路比预期更加艰难。

不幸的是，Rabbit这家初创企业从硬件起家，现在却尝试转型为软件服务的模式，这样的逆转并非良好征兆。Humane的收购与转型前景相似，最终努力打造AI操作系统CosmOS却未能如愿。这一切都让人不禁担忧，Rabbit的未来是否会走上同样的艰难之路。在竞争愈发激烈的市场环境中，Rabbit的“通用Android智能体”能否赢得消费者的认可、建立起失去的信任，仍需时间的检验。