深圳大学总医院引入AI技术，提升患者就医体验和服务效率

随着科技的进步，人工智能（AI）在各个领域的应用逐渐深入，医疗行业也不例外。深圳大学总医院于2023年初成功完成了AI模型DeepSeek的本地部署，这一里程碑式的进展标志着该院在使用AI技术提供医疗服务方面迈出了新的一步。这一先进技术的引入，不仅为患者和医务人员创建了一个更为高效、安全的智能服务生态，也使得公众的就医体验变得更加便捷。

AI提升患者就医体验

深圳大学总医院采用DeepSeek模型后，医生和患者的互动有了质的变化。在实际应用中，DeepSeek被运用于医生助手和患者咨询等关键场景。对于医生而言，AI能够提供重要的辅助决策支持，通过对历史病例和现有症状的分析，帮助医生更快做出更准确的诊断。而对于患者而言，他们在就医时常常需要咨询与医疗流程、病情相关的问题，有时却会因为服务人员对复杂医疗流程的不熟悉而受到影响。DeepSeek模型的引入使得患者咨询服务的效率得到了极大提升，使患者能够更快速、更准确地获得所需信息。

行政智慧助手的应用

深圳大学总医院在日常运营中，行政人员值班时常常面临患者咨询各种复杂问题的挑战。对此，该医院通过AI技术开发了行政值班智慧助手。这一系统能够快速检索并提供权威的就医流程信息，确保行政人员能够精确无误地回答患者问题。张啸，院信息技术部主任，提到：“我们的目标是通过AI技术，为患者和医务人员打造一个高效、安全的智能服务生态系统，促进医疗流程的顺畅运行。”

这一行政AI助手的启用大幅提高了服务效率，同时在提升患者满意度方面也取得了显著成效。患者在就医过程中，不再因流程繁琐而感到焦虑，他们可以更轻松地获得想要的信息，从而提高了整体的就医体验。

AI应用于医疗质量监控

深圳大学总医院不仅仅满足于基础的咨询服务，早在2022年，医院就开始探索如何利用AI提升医疗质量。通过智能化手段，医院运用了千问开源模型进行门诊病历的质量控制。这一举措确保了病历的准确性和规范性，从而为病患的诊疗提供了坚实的基础。随着技术的不断演进，医院在AI应用的广度与深度上持续加码，以期在不同学科领域实现精准医疗。

AI在各项临床领域的深入应用

为了全面推进AI技术的应用，深圳大学总医院提出了“临床、医技、护理、行政各岗位人员都要学会使用AI、善于运用AI”的要求。医院正致力于多个与AI深度融合的临床学科的发展。在导诊、医生分身、影像诊断、患者随访等环节，都在积极探索AI的潜在应用。例如，在影像诊断方面，AI能够通过对影像数据的智能分析，提升诊断的敏感性和特异性，从而为患者带来更高精度的医疗服务。

展望未来

展望未来，深圳大学总医院将持续关注AI技术在医疗领域的涌现与演变，探索新的应用模式。这不仅是提高患者就医体验的需求，更是响应医疗服务现代化转型的趋势。院方表示，未来还将继续致力于研发和应用更多先进的AI技术，以推动医疗行业整体服务水平的提升。

通过这些努力，深圳大学总医院希望能够为每一位患者提供更加优质、高效的医疗服务，确保医疗过程的安全与透明，引领智慧医疗的新潮流。AI技术的引入，不仅是科技与医疗融合的成功案例，更是医院未来发展的重要战略之一。无论是患者就医的便利度，还是医务人员工作效率的提升，AI的作用都不可小觑，这为全体医务人员和患者都带来了新的希望与机会。