黄仁勋首次回应DeepSeek影响，称其将加速AI普及而非减少计算需求

在过去几周，围绕英伟达及其首席执行官黄仁勋的讨论愈发热烈，尤其是在“DeepSeek”这一名词跃入公众视野后。2023年2月21日，黄仁勋在DataDirect Networks举办的在线活动中首次公开回应了DeepSeek的影响，分享了他对这一事件的看法。

在活动中，黄仁勋身穿黑色皮夹克，自信而冷静地表达了自己的观点。他提到了重新审视英伟达在人工智能领域的地位以及市场对DeepSeek的反应。早在1月27日，英国最大的人工智能公司DeepSeek发布的R1推理模型引起了市场的剧烈波动。随着DeepSeek R1的亮相，英伟达的股价在短时间内暴跌17%，市值一度蒸发5890亿美元，这一现象令人震惊。

市场反应强烈，部分投资者甚至认为，人工智能的发展到了一个瓶颈，认为DeepSeek的出现意味着不再需要进行高强度的计算。黄仁勋对此持有不同看法，他认为DeepSeek的发布不会减少计算需求，反而会推动AI的普及和发展。他强调：“市场对DeepSeek R1的反应有些失真，让人觉得人工智能已经达到了巅峰，实际上却恰恰相反。”

黄仁勋解释说，DeepSeek的模型虽然在推理方面有很大的创新和提高，但依然需要经历一个复杂的学习过程。尤其在模型的后训练阶段，进行推理和解决复杂问题的过程中会继续消耗大量的计算资源。他指出，推理是一个极其重要的环节，它需要大量的计算能力，因此DeepSeek并不会减少市场对计算资源的需求，反而可能会增加。

在他看来，DeepSeek的出现让整个行业意识到，要想让AI模型变得更加高效并扩展应用范围，就必须加大对计算基础设施的投资。这也引起了众多科技公司对未来AI市场发展的期待，纷纷表示将继续增加对AI基础设施的投入。黄仁勋指出：“未来，推理的复杂性将决定计算能力的需求，DeepSeek的兴起反而让更多企业意识到对高性能计算资源的渴望。”

黄仁勋还指出了DeepSeek与传统AI开发流程之间的联系，强调了预训练和后训练的重要性。他表示：“预训练阶段需要对大量的多模态数据进行整合，以帮助模型形成基础知识，而后训练阶段则是将基础知识应用到具体问题中，解决实际问题。”因此，对于许多企业名义上减少了计算需求，实际上却是在进行更深层次的计算。

值得一提的是，尽管DeepSeek给英伟达带来了短期的股价波动，但市场对英伟达的信心并未减弱。在经历了市场的洗礼后，英伟达的股价在2月18日回升至140美元以上，显示出投资者对其长期发展潜力的认可。黄仁勋的分析不仅恢复了投资者的信心，也让人们重新审视英伟达在AI计算领域中的不可或缺性。

随着市场的发展，多个科技巨头在投入AI基础设施方面表现积极。例如，Meta和微软在去年明显增加了资本支出，预计未来的支出将进一步上升。亚马逊亦表示将在未来的资本支出中加大对人工智能基础设施的投入，以确保在AI领域的竞争力。如此一来，即使DeepSeek的崛起引发了市场的波动，投资者对英伟达和整个AI产业的信心似乎依旧坚定。

黄仁勋的发言为市场上的诸多质疑注入了信心。他的阐述使得许多企业认识到，AI的发展并不仅仅依赖于模型的推理能力，更多的是需要持续的计算能力作为后盾。在面对复杂的AI技术时，企业理应加大在基础设施方面的投入，以确保能够应对未来的挑战。

黄仁勋在DeepSeek事件中的处变不惊，不仅展现了他作为领军人物的智慧和冷静，更彰显了英伟达在这一波技术浪潮中的战略地位。未来，随着AI技术的不断演进，我们期待英伟达能继续在AI基础设施建设中发挥重要作用，同时推动这一领域的进一步发展。

结合当前市场动态与周边公司的发展趋势，我们不难发现，尽管DeepSeek曾一度引发波动，但长远来看，英伟达仍将是推动AI普及与发展的关键力量。