百度CEO李彦宏未提AGI与Scaling Law，强调技术信仰与现实应用的重要性

在最近的百度世界大会上，百度的首席执行官李彦宏的发言引发了广泛关注，尤其是在两个热门概念——通用人工智能（AGI）和Scaling Law未被提及的情况下。这一现象引起了业界的思考，为什么在这个人工智能飞速发展的时代，李彦宏选择不讨论这些技术的“金字塔尖”？

AGI是指一种能够执行人类多种任务的智能系统，计算机科学家一直将其视为未来发展的主要目标。而Scaling Law则是解释AI能力与模型规模、数据量的关系，强调随着这些因素的增加，AI的表现将不断提升。虽然这些术语在过去一年间成为公司宣传的热门元素，但在李彦宏的视野中，它们似乎并不是他关注的重点。

在圆桌访谈中，李彦宏提到，自己对这两个词没有特别的想法。他更关注的是技术的实际应用，而不仅仅是追求学术层面的突破。他认为，一些行业内的声音称大模型的进展放缓，实际上这是从某个特定角度看问题的结果。他分享道，在技术应用层面，大模型的发展速度并未减缓，反而有加速的趋势。

实际上，AI技术的应用面临着许多工程上的挑战，包括如何消除大模型可能产生的“幻觉”，即AI在输出内容时可能犯下的事实错误。为了解决这些问题，百度开发了RAG（检索增强）技术，使大模型在生成内容前先从外部数据库中检索相关信息，结合后再进行输出。这一方法不仅提高了输出结果的准确性，也使得大模型的实际应用变得更加可靠和实用。

李彦宏和百度的技术信仰是基于务实的立场。相较于一些美国企业将目标设定为科学探索，百度更倾向于通过工程手段来解决现实问题。李彦宏提到，现实世界中的技术进步并不总是需要等待科学发现，而是可以通过有效的工程实践得到解决。例如，历史上莱特兄弟的飞行成就使得人类才意识到空气动力学的存在。

在谈及未来的超级应用时，李彦宏表示，他更看好外部开发者相较于大型科技公司，因为开发者更有可能在细分市场中探索创新。百度的角色是提供强大的基础，帮助开发者在此基础上构建各类应用。李彦宏意识到，在快速迭代的底层模型方面，应该保持合理的节奏，以便让开发者能够熟悉和掌握模型的特性和能力。

通过这些实践，百度在智能云和大模型的生态系统上取得了显著的进展，日均调用量超过15亿，在多个行业中推动了AI技术的落地和创新，展现出强大的竞争力。李彦宏强调，正是百度早期建立的技术信仰，使其在面对市场波动时仍能保持稳定的成长。

回顾百度在AI领域的探索之路可以发现，李彦宏的理念是建立在长期的技术投入与信念之上。从2000年代初，他就开始致力于AI的发展，至今已经形成了丰富的技术积累与应用实例。这种信念不仅体现在对科学技术的探索中，还有对工程能力的重视，形成了“仰望星空，脚踏实地”的发展理念。

李彦宏在百度世界大会上所传递的信息，强调了技术信仰与实际应用之间的密切关系。在AI技术不断发展的环境下，企业应重视技术的实际价值，通过工程提升来实现技术的落地，而不是单纯追求科学的突破。这一观念，对于整个AI行业都具有重要的启示。

未来在AI领域，将有更多的挑战与机遇出现。企业要在信念与务实之间取得平衡，只有这样，才能在复杂多变的市场中立于不败之地。李彦宏的演讲再次证明，深信AI的力量，持续投入与实践，才能在技术变革的浪潮中，为企业发展和社会进步贡献更大力量。