马斯克推出Grok3：AI新王者带来前所未有的训练规模与性能突破

在全球人工智能（AI）领域，最引人注目的消息莫过于马斯克近日推出的Grok3。这位科技巨头亲自为其宣传，并在发布会上盛赞这一新AI的潜力，引起了广泛的关注与讨论。Grok3的发布不仅标志着技术的一次重大飞跃，更展示了巨大的训练规模和性能提升，令人不禁遐想其未来的可能性。

Grok3采用了史无前例的20万张GPU进行训练，具体初始阶段便使用了10万张英伟达H100 GPU，经过122天的训练后，其规模得到了进一步扩大，增加到20万张GPU，其中包括新增的5万张H100和5万张H200。训练时长达到214天，突破了以往AI训练的极限，使得Grok3的训练规模远超前代Grok 2使用的1.5万张GPU，堪称“前所未有的”。

在Grok3的性能与应用中，我们首次体验到了它的强大能力。在App和网页端一上线后，许多用户便迫不及待地进行体验。结果让人倍感惊喜，无论是DeepSearch的速度还是其质量，都能够与Perplexity相媲美，充分展现了Grok3的竞争力。不少用户甚至迅速了5美元，以便尽快获得API的使用权限，预示着Grok3将成为市场上的“新王炸”。

尽管Grok3引人注目，但科技界的竞争愈演愈烈。就在同一时间，腾讯也推出了备受瞩目的ima app。这款应用主打“知识库+DeepSeek”的功能，吸引了众多用户进行尝试。我决定将其与Grok3进行对比，看看它们的表现如何。于是，我将一段关于DeepSeek技术的播客转换成PDF文本，并分别投喂给Grok3和ima，询问关于DeepSeek的主要特点。

在Grok3的测试中，它的复述相对准确，但对DeepSeek的重要创新点却没有给出足够的重视，尤其是在关键的“技术特点、功能优势或创新点”方面，未能给出足够的见解。这让我感到些许失望，它在某些背景知识的理解上存在不足。

我转向ima进行测试，结果虽有进展，但依然让我对其表现感到不满。虽然ima在对一些简单问题的回答上表现出色，但对于DeepSeek的核心特性，依旧没有给出理想的。我心中对DeepSeek的真正创新实力产生疑问。

为了更全面评估DeepSeek的能力，我决定请出AI领域的佼佼者Claude进行对比。在对比测试中，Claude以其出色的能力，精准抓住了DeepSeek在技术创新方面的关键点。这不仅验证了DeepSeek的潜力，也展示了Claude在复杂任务中的稳定表现。

根据Claude的DeepSeek的成功特点主要体现在以下几个方面：

1. 技术创新：DeepSeek在V3版本中实现了重大技术突破，并通过工程与算法的结合在算力受限的条件下达到GPT-4和Claude 3.5级别的基础模型能力。

2. 首创推理与搜索结合：DeepSeek独创性地将推理模型与搜索功能结合，提供了前所未有的用户体验，使其在市场中脱颖而出。

3. 工程优化：在面对S800芯片内存带宽不足的问题时，DeepSeek成功采取工程优化措施，提高了其性能，在资源受限的环境中展现了极强的创新能力。

4. 商业模式：DeepSeek完全开源，打破了闭源模型的垄断格局，母公司选择不急于商业化，而专注技术突破，创造了无外部投资压力的良好研发环境。

5. 广泛影响：DeepSeek短期内爆发式增长，用户量迅速超越了其他产品，并得到了国际意见领袖的认可，其成功引发了全球AI产业的广泛讨论与反思。

通过对比一系列AI产品的表现，不难发现，Grok3与DeepSeek各有千秋，但当前看来，Grok3在归纳能力方面尚需改进，而DeepSeek在创新上已展露锋芒。正如马斯克所言，AI的发展令人振奋，每一次技术突破与产品释放都在不断刷新我们的认知。

Grok3与DeepSeek的竞争推动着AI技术的不断进步，并在商业模式和技术创新上下功夫，促使我们对未来的AI发展充满期待。毫问，马斯克的Grok3的发布已成为AI领域的一次重大突破，而AI的快速进化如同洪流一般，势必在未来继续超越我们的想象。