DeepSeek大模型引领AI降本增效潮流，百度智能云大幅降价抢占市场

在经历了热烈的春节假期后，DeepSeek大模型的影响力依然强劲不衰。作为推动人工智能行业发展的重要力量，DeepSeek系列模型已在多家国内外主要云实现应用落地，迅速成为行业的焦点。

DeepSeek的核心理念是实现“低成本，高效率”的AI普惠，这一理念打破了大模型领域长期以来的传统壁垒。与以往的大规模AI训练模式相比，DeepSeek显著降低了对计算资源的需求，从而在保持相似服务质量的同时减少了硬件投资。这使得DeepSeek不仅可以为用户提供媲美于ChatGPT-o1的服务，还能够在用户付费方面留有更大的灵活性。

2025年被普遍预测为AI大模型持续降本增效的重要年份，这一趋势在DeepSeek的推动下愈发明显。国内外多个厂商相继上线DeepSeek大模型，纷纷推出高性价比的服务，吸引更多用户的关注和使用。在这一大潮中，百度智能云的表现尤为引人注目。

百度智能云早已成为深度参与大模型商业化进程的重要。近日，百度智能云旗下的千帆宣布正式上架DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型，并推出超低价格方案，前者的价格仅为官方刊例价的五折，后者则是三折。用户可享受限时的免费服务。通过这一举措，百度智能云不仅降低了用户的AI模型试错成本，更为AI技术的普及奠定了坚实基础。

根据公开数据显示，DeepSeek-R1的整体使用成本约为OpenAI o1模型的1/30，这一颠覆性的成本水平引发了行业的广泛关注。东京大学教授松尾丰在近期的一次会议中称赞DeepSeek技术的出色表现，认为其与OpenAI的模型相当，并指出DeepSeek在新模型发布时，充分展示了其创新的技术和不断改进的决心。

在这一过程中，经济实惠的产品体验成为各大AI大模型企业在市场竞争中脱颖而出的重要因素。百度智能云的超低价格方案正是这一需求的体现，其背后的驱动是希望推动各类企业在大模型技术应用中的广泛探索。

根据市场调研机构Gartner的预测，到2027年，将会有超过一半的企业使用的AI模型具备特定的行业或业务功能，而2023年这一比例还不足1%。提升模型的产业化应用，尤其是如何在训练到应用开发的过程中降低投入成本，仍是目前企业面临的主要挑战之一。像百度这样的企业，通过降低技术成本来推动创新，依然是未来的关键发展方向。

在近期的“世界峰会”上，百度创始人李彦宏再次强调了降低成本在IT和AI领域的重要性。他指出，如果生产成本下降一定比例，生产力也会随之提高，他引用摩尔定律来说明创新的快速进展：技术性能每18个月翻倍的同时，也有相应的成本降低。他表示，大模型的推理成本现已在每年减少90%以上。

在DeepSeek大模型的推出和全行业范围的价格战中，百度智能云以极具竞争力的价格注册了自己独特的地位。百度智能云的千帆ModelBuilder，正是为了满足市场对高性价比AI模型的需求而推出的，提供模型调用、效果调优等一系列服务。

通过与其他厂商的对比，百度智能云在DeepSeek系列模型的价格及服务上展现出显著优势，更为用户提供多元化和强大的模型选择。随着更多的企业被吸引，百度智能云的市场份额和行业影响力将继续扩大。

AI大模型的持续发展不仅依赖于降低成本，性能的提升同样不可或缺。百度智能云凭借其强大算力支持、推理引擎优化技术及全面安全保障，秉持高性价比理念，使得其在市场上形成了竞争优势。与传统的计算资源密集型模型不同，百度采用了自研的万卡集群以实现成本的有效控制，为大规模AI模型的高效部署提供了历史性可能。

随着更多企业积极探索AI大模型的应用，百度智能云的策略将推动整个行业的技术创新，提高市场竞争力。面对全球竞争环境的不断变化，企业在以低成本获取高性能算力的同时，只有不断探索新的产品和服务形式，才能更好地应对市场挑战，创造更大的商业价值。