Epoch AI研究：ChatGPT能耗大幅低于预期，仅需0.3瓦时

2023年2月12日，非营利人工智能研究机构Epoch AI发布了一项关于ChatGPT能耗的新研究，揭示了其能耗水平远低于外界的普遍认知。这项研究意在深入探讨ChatGPT在执行查询时究竟消耗了多少电力，以更好地理解人工智能在高效能与可持续性方面的潜力。

早前，有研究报告曾提出一个被广泛引用的估算，声称ChatGPT在回答一个问题时能够消耗接近3瓦时的电量，这一数据甚至被认为是谷歌搜索所需能耗的十倍。Epoch AI的研究人员经过仔细分析，特别是针对OpenAI最新的默认模型GPT-4o，发现ChatGPT的平均查询能耗约为0.3瓦时，远低于之前的数据，这甚至低于许多常见家用电器的能耗。

Epoch AI的数据分析师乔舒亚·尤（Joshua You）在接受TechCrunch采访时表示：“ChatGPT的能耗相比于日常生活中使用的电器、调节室内温度或是驾驶汽车，是微不足道的。”这样的发现可能会改变公众对于AI应用能耗的整体看法，尤其在当前人工智能技术飞速发展的时代背景下，如何平衡技术进步与环境保护成为一个日益重要的话题。

随着AI行业的蓬勃发展，公众对其能耗及相应的环境影响愈加关注。就在上周，超过100个组织联合发布公开信，呼吁AI行业和相关监管机构在构建新的AI数据中心时，必须确保不会过度消耗自然资源，尤其是不可再生能源的使用。这样的背景下，Epoch AI的研究提供了一个更为积极的能耗运行数据，可能为业界带来一些转机。

尤提到，进行这项能耗分析的原因是，许多先前的研究数据显得有些过时。例如，得出3瓦时能耗的研究主要是基于OpenAI所使用较旧、效率较低的硬件架构。尤指出：“我注意到，尽管公众对未来几年AI会消耗大量能源的讨论很有洞察力，但几乎没有准确描述当前AI的实际能耗情况。我的部分同事也发现，每次查询3瓦时耗电的估算数据基本是基于之前旧有的研究，这让这一数据显得过高。”

尽管Epoch AI的0.3瓦时数据尚属估算，原因在于OpenAI并未提供足够的细节来进行精准计算，但该研究具有重要的现实意义。尤强调，该分析尚未涵盖诸如ChatGPT的图像生成或复杂输入处理等额外功能可能造成的能耗。加长的输入，如带有长文档的附件，可能会使查询的能耗有所上升。

不容忽视的是，未来ChatGPT的基础能耗有可能增加。尤表示：“随着AI的不断进步与逐渐成熟，训练这些AI模型所需的能源也将相应增长，未来AI将被更频繁地应用于处理更为复杂和多样的任务，而不再像现在大多数用户一般，仅是进行简单的对话。”

值得注意的是，OpenAI及整个行业正在逐步关注推理模型的使用。与能够近乎即时作答的GPT-4o类模型相比，推理模型往往需要更长的思考时间，导致更高的计算需求，从而增加能耗。尤解释说：“推理模型将接手那些旧有模型无法完成的任务，并生成更多数据，这也必然需要更为庞大的数据中心支持。”

尽管OpenAI已开始推出一些节能的推理模型，例如o3-mini，但当前来看，这些技术进步似乎没有足够的潜力来抵消推理模型的思考过程以及全球范围内AI使用频率增加所带来的额外能耗。

Epoch AI的研究结果是对公众认知的一次重要修正，可能会降低对AI应用的能耗恐慌。同时，如何在追求技术创新的道路上进一步提升能源使用效率，推动可再生能源的使用，将是未来AI行业必须面对的挑战和机遇。