李飞飞提出三大原则：推动人工智能治理框架发展
时间：2025-02-13 01:00
小编：小世评选
在不断发展的科技时代，人工智能（AI）作为一项具有潜力颠覆各行业的技术，其发展与治理也变得愈发重要。2025年2月9日，斯坦福大学的计算机科学家、被誉为“人工智能教母”的李飞飞在其撰文中强调了建立一个有效的人工智能治理框架的必要性，并提出了三大原则，旨在为全球范围内的政策制定者提供指导。
一、基于科学而非科幻小说
李飞飞在她的论述中强调，人工智能领域的政策制定应以科学的事实为依据，而非科幻小说中的理想化设想。这一原则的核心在于明确识别当前人工智能技术的实际能力与局限性。例如，当前的智能助手和聊天机器人在信息处理和任务执行方面表现良好，但它们并不具备真正的自我意识或主动决策能力。决策者需认清这些现实，以避免陷入媒体和文学作品中对人工智能的夸大描述。
这一原则意味着政策制定者应特别关注人工智能在现实生活中的应用效果和实际挑战，基于事实进行合理决策，同时确保政策能够有效应对当前亟待解决的问题，譬如数据安全、隐私保护以及算法偏见等。通过建立科学基础的政策框架，能够有效引导技术的发展方向，提升公众对人工智能的信任度。
二、务实而非意识形态化
李飞飞的第二个原则是要求政策制定务实，专注于减少意外后果，同时激励技术创新。她指出，政策不应仅以意识形态为导向，而应重视实际产生的效果。换言之，政策制定者需要在面对技术带来的风险与机遇时，找寻一个可平衡的解决方案。
在这一背景下，例如在数据隐私和算法透明性之间，政策需努力寻求一个合理的平衡点。太过严格的数据隐私保护政策可能限制技术的开发与应用，反过来影响用户的体验和社会的整体利益。而缺乏有效监督的政策则可能导致个人隐私泄露或算法的不公平。因此，务实的政策应该灵活调整，选择或制定那些既能保护用户权益，又能促进创新与发展的方针。
三、赋能整个人工智能生态系统
，李飞飞强调政策应赋能整个人工智能生态系统，这包括开源社区、研究机构以及企业。在科技发展迅速的今天，开放获取人工智能模型及相关计算工具至关重要。如果限制了这些基础资源的获取，则可能会对创新产生阻碍，进一步影响整个技术生态的健康发展。
这一原则的实施，可以通过诸多途径来实现。政策鼓励开放获取意味着更多的研究人员和开发者能够参与到技术的研究和应用中，推动人工智能的多样化和创新。同时，跨学科的合作与资源共享也会促进技术的快速成长，形成良好的互动反馈机制。
通过这种赋能，李飞飞认为，可以为更多不同领域的科研人员创造条件，以便共享和利用这些尖端技术，最终推动人工智能技术向更广泛的应用场景延伸。
李飞飞提出的三大原则为全球人工智能领域的政策制定带来了重要的指导意义。基于科学而非科幻的决策逻辑，务实而非意识形态化的调整策略，以及对整个生态系统的开放赋能，构成了构建有效人工智能治理框架的核心方向。这些原则不仅加强了人工智能政策制定的科学性和前瞻性，同时也为技术的可持续发展和社会福祉的最大化奠定了基石。
随着人工智能的不断进步和应用场景的不断拓展，政策制定者必须紧跟技术发展的步伐，将这三大原则融入到治理框架的实际实施中，以确保技术服务于社会，最终实现科技与人类的和谐共生。
