华西证券：Deepseek引领国产AI应用“诺曼底时刻

在瞬息万变的人工智能领域，国产AI应用的发展逐渐进入了一个新的历史阶段。华西证券最新发布的深度报告中，详细探讨了由幻方量化公司创立的Deepseek如何成为这一革命性进程中的重要推动者，被誉为国产AI应用的“诺曼底时刻”。

Deepseek的崛起与行业变革

Deepseek以其高性价比的技术创新，在AI行业中引发了广泛关注。与国际顶级AI公司如OpenAI的模型相比，Deepseek利用FP8混合精度训练技术，开发出更大规模的Mixture of Experts（MoE）模型，大幅降低了训练成本，使得高性能AI模型的开发变得更加经济和可行。这一特性不仅帮助企业降低AI应用的门槛，也进一步促进了整个AI产业的发展与升级。

R1-Zero技术的创新应用

Deepseek采用了独特的R1-Zero训练方法，该技术通过直接将强化学习应用于基础模型，有效消除了对传统监督学习和已标注数据的依赖。这一创新的训练方式，不仅可以加快模型训练速度，还能提升模型在实际应用场景中的适应能力和灵活性。通过这种新颖的训练机制，Deepseek在实现AI技术落地的同时，也为行业树立了技术新标杆。

经济性与性能的双重优势

凭借其极具竞争力的价格和强大的表现，Deepseek的国产模型在市场上迅速崭露头角。与其它主流模型相比，Deepseek的训练成本仅为其一小部分，但在某些测试中甚至表现优于开源模型，这从根本上改变了AI行业对算力的依赖思维。Deepseek的成功不仅是技术的胜利，更是对整个行业商业模式的颠覆。

开源与MOE的新路径

这一低成本模型的发展还带来了全新的AI产业路径。通过结合开源与MOE技术，Deepseek推出了Janus Pro模型，探索出AI发展的新切入点。开源的优势在于提供了代码的透明性和可定制性，这使得更多的开发者可以参与到AI技术的研究与应用当中去，形成良性的产业生态。值得注意的是，尽管开源与闭源模型存在竞争关系，但在某种程度上，两者的共存反而为下游市场创造了更多的机遇。

AI算力路径的挑战

在Deepseek崛起的同时，传统的算力AI“老路径”开始受到严峻挑战。随着NV和博通等公司的股价大幅下跌，其对算力路径的依赖已逐渐显露出危机。国内外科技巨头们也纷纷提升资本支出预测，着眼于未来的下一代图形处理单元（NGPU）需求，这表明整个市场正在积极适应变化。

国产GPU的崛起

国产GPU在这一波AI热潮中同样迎来了发展的机遇。华为、海光等国内品牌的GPU产品在性能上日益追赶国际同行，其中一些技术的突破正在缩小中美间的技术差距。随着国产算力的不断崛起，Deepseek等公司将能更加充分地利用本土资源，为AI技术的发展提供强有力的支撑。

端侧AI的爆发契机

展望未来，2025年极有可能成为AI智能体加速的元年。随着科技公司纷纷加码智能体的研发，像谷歌、字节跳动等行业巨头正全力以赴切入这一市场。Token价格的不断降低，使得主流模型的使用与应用得到了更广泛的推广。智能终端集成AI技术的趋势也为市场注入了新的活力，未来的智能设备将不仅满足基本的功能需求，更有可能具备更高的智能化水平。

华西证券的深度研究报告表明，Deepseek正在迅速引领国产AI应用进入一个崭新的时代。通过技术创新和自主研发，它不仅改变了行业生态，还为整个产业链带来了新机遇。展望未来，随着各项技术的不断进步与市场需求的进一步开发，国产AI应用将在全球范围内占据越来越重要的地位。