DeepSeek大模型上线 各大云平台纷纷接入 提供低成本高效能AI服务

2024年12月，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出了其自主研发的DeepSeek大模型，标志着人工智能技术新一轮的革新。此番更新的V3、R1及Janus Pro版本不仅在技术上实现了重大突破，还宣布将整体开源，让更多开发者能够共同探索其无限潜力。

随着DeepSeek模型的上线，瞬间引起了各大云的广泛关注与接入。百度智能云、阿里云、华为云、腾讯云等纷纷率先跟进，积极推出基于DeepSeek模型的AI服务。百度智能云的千帆已将DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型上架，并推出了超低价方案及限时免费服务，旨在帮助企业和开发者以更低的成本享受强大的AI能力。同时，阿里云PAI Model Gallery也积极响应，支持一键云部署，让用户能够更方便地应用DeepSeek大模型。

DeepSeek大模型的性能表现不容小觑，尤其在数学、代码生成、自然语言推理等领域展现出色。DeepSeek V3模型拥有671B的参数量，并且训练数据达到了14.8T的高质量token。令业界惊叹的是，该模型的训练成本仅为557.6万美元，整个训练过程仅用280万个GPU小时。相比之下，竞争对手的LLama 3模型虽有405B的参数，却需要3080万个GPU小时的训练，成本几乎是DeepSeek V3的11倍，这一显著的性价比，引发了市场的广泛关注。

DeepSeek的成功源于一系列技术创新，其中包括多头潜在注意力机制（MLA）、DeepSeek MoE架构和FP8混合精度训练等。这些技术的组合使得DeepSeek在保持高性能的同时，显著降低了训练成本和所需资源，体现了其卓越的工程能力和技术实力。

自2025年初推出以来，DeepSeek的人工智能助手在全球范围内迅速崛起，已在140个国家的苹果App Store下载排行榜上稳居首位。在美国的Android Play Store中，该应用同样表现出色，凭借良好的用户体验，DeepSeek助手在发布的前18天内就实现了1600万次的下载，这一数据几乎是OpenAI ChatGPT在同一时期的两倍，展示了其强大的市场号召力。

在业界巨头对DeepSeek的认可是越来越显著的。微软接入DeepSeek模型，通过其Azure云服务为用户提供更智能化的AI服务，提升了竞争力。而英伟达的NVIDIA NIM也正式上线DeepSeek-R1，英伟达对此的高度重视，不仅是对DeepSeek技术的认可，更是在AI芯片领域深度合作的成果。该型号在单个NVIDIA HGX H200系统上的处理速度可达3,872 Token/秒，良好的兼容性使得更高性能的应用成为可能。同时，亚马逊也在其Amazon Bedrock和SageMaker AI中上架了DeepSeek-R1模型，显示出对此技术的重视和期待。

值得注意的是，DeepSeek-R1的低廉训练费用，与OpenAI GPT-4o模型的动辄数千万甚至上亿的训练成本形成鲜明对比。这种成本优势源自DeepSeek独特的训练方法和硬件资源的高效利用，使其在投入与产出上实现了一种优化平衡。尽管成本低，DeepSeek的表现却能与许多顶尖大模型相媲美。例如，在2024年AIME数学竞赛中，DeepSeek-R1的得分为79.8%，超越了OpenAI的同类产品，并且在Codeforces编程竞赛中，其Elo评分达到了2029，直接超越了96.3%的程序员，充分证明了其AI技术的实力与潜力。

在DeepSeek的发展背后，有许多合作伙伴的支持。其中，幻方量化是其重要的参与者之一，提供海量用户行为语料数据，为模型的持续优化与创新打下了基础。同时，承建DeepSeek杭州训练中心的液冷系统，单机柜功率密度达到了35kW，体现了其在硬件设施方面的先进性。超擎数智与DeepSeek之间的深度合作，也为后者提供了光模块和交换机等关键硬件，进一步增强了模型的算法性能与处理能力。

DeepSeek的上线，既是人工智能技术发展史上的重要里程碑，也是一个充满机遇和挑战的新起点。随着各大云的快速接入与应用推广，DeepSeek大模型有望在未来成为AI服务的新标准，通过其低成本和高效能的卓越表现，为全球的智能产业化进程注入新的动力。期待在不久的将来，DeepSeek大模型能够助力更多企业和个人在数字化转型的浪潮中，找到新的成长路径和机遇。