美国科技巨头纷纷拥抱DeepSeek模型，AI供应链格局或将重塑

在近期的科技圈内，美国的科技巨头们纷纷表示对DeepSeek模型的支持与采用，显然这款集成了多模态理解与生成功能的创新AIGC（生成式人工智能内容）模型正在引领行业的变革。DeepSeek的Janus模型，通过统一的Transformer架构，打破了传统AIGC模型对多路径视觉编码的依赖，成功实现了同理解和生成任务的无缝结合。这种前所未有的设计为AI领域带来了新的希望，同时也引起了业界的广泛关注。

DeepSeek的优化版本——Janus Pro模型，通过提高训练策略与扩展模型规模，使得其在文生图等多模态任务中的表现更加卓越，展现出了10亿与70亿参数两种不同规模的版本，分别在性能与精度上具有强烈的市场竞争力。英特尔凭借其Gaudi 2D架构为Janus Pro模型提供了强大的计算支持，极大地提升了生图批处理任务的性能。这表明，未来的AI技术将越来越依赖于底层硬件与软件的协作。

英特尔的Gaudi 2D不仅具备高达2.45TB/秒的带宽，96GB的HBM内存，其在结合Optimum-Habana框架后，进一步提高了DeepSeek在文生图任务中的吞吐性能及推理效率。只需不到10秒即可产生16张高质量图像，且开发者所需的代码调整相对较少，明显降低了使用门槛。因此，这种技术的突破使得各种规模的公司和开发者能够更加轻松地构建和部署基于DeepSeek的应用。

同时，DeepSeek-R1模型的本地部署也得到了简化，使得AI PC能够离线运行DeepSeek，扩大了其应用范围。其他科技公司的反应同样迅速，英伟达率先在其NVIDIA NIM微服务中部署了DeepSeek-R1模型，并展现出其强大的处理速度。亚马逊也在Amazon Bedrock和SageMaker AI中加入了DeepSeek-R1，以响应市场的需求。

即使是在微软曾对DeepSeek发起质疑并指控其数据使用的情况下，微软也快速在Azure云服务中整合了DeepSeek-R1，显示出这一技术的重大价值。更早前，AMD也宣告将DeepSeek-V3模型整合至其Instinct MI300X GPU，这一系列的举措表明了科技巨头们对这一新兴技术的重视程度，甚至在某种程度上迫使他们重新审视自己的立场。

在此背景下，人工智能专家吴恩达指出，DeepSeek的崛起不仅仅是一款模型的成功，更是美国生成式AI领域正在发生显著变化的标志。他提到，随着中国在生成式AI的持续追赶，美国的领先地位正受到挑战。尤其是像Qwen、Kimi、InternVL这样的中国新兴模型，已经显著缩小了与美国的差距，并在一些领域如视频生成中实现了超越。

吴恩达还强调了对开源权重模型的重视，并担心如果美国阻碍开源的发展，反而会导致中国在这一领域占据主导地位。他认为，开源权重模型正在成为AI供应链的一个重要组成部分，多个公司将逐步依赖这些开放的资源进行开发和创新。

美国科技巨头们对DeepSeek模型的快速响应及应用，正在重塑AI供应链的格局与趋势。这不仅高亮了技术发展的迅猛性，也暗示着未来科技创新领域可能面临的全新竞争关系。在全球AI产业生态的快速演变中，无论是对算法的革新还是对硬件的支持，技术的包容性与开源性都将成为未来取得成功的重要因素。AI的新时代已经来临，只有通过不断突破现有的技术界限，才能在这场没有硝烟的竞争中保持领先地位。