李开复：零一万物转型To B战略 无改变，推出全新AI解决方案

近日，零一万物CEO李开复在公司北京总部举办的发布会上，展示了基于Yi模型开发的全新To B解决方案。这一转变标志着公司战略的重大变化，从半年前的“坚决做To C，不做赔钱的To B”到的全面布局To B市场，李开复和零一万物联合创始人祁瑞峰分别对媒体进行了详细解读。

李开复在活动中回顾了他在6月14日北京智源大会上对To B市场的分析。他指出，尽管To B市场拥有巨大的商业潜力，但传统公司的抵触情绪、对大模型造成裁员的忌惮、以及企业对软件支付意愿的低迷，导致这一市场的接受度较低。因此，在当时的环境下，零一万物选择将重心放在To C市场。

情况在11月6日发生了显著变化。零一万物推出了一系列针对电商、办公会议等实际场景的“如意”数字人解决方案，以及专为政企客户开发的大模型算力AI Infra解决方案。这些新产品与零一万物已有的Yi大模型开放、模型训练相结合，形成了“AI Infra到模型再到应用”的全行业To B解决方案。

对于这一战略转型，李开复表示，公司的核心目标没有变化。他强调，之前的观点并非绝对拒绝To B，而是希望厘清在To B领域的盈利模式。李开复认为，随着零一万物在不同领域积累的技术能力与经验，公司现在能够创造持久的价值。通过在上实施大模型技术，该公司能够为各行业的客户提供长期、可持续的支持，而不是单次性项目交付。

在活动中，李开复进一步阐释了AI 2.0对各行业带来的革命性变革，以及如何利用大模型技术提升企业的生产效率。他指出，虽然当前大模型在To B应用中的潜力尚未完全释放，但通过进入核心业务并实现大批量、快速的轻量级部署，可最大限度地帮助企业降低成本，提高效率。零一万物未来将继续坚持“Infra+模型+应用”的一体化布局，探索AI To B的最佳商业实践。

李开复还特别提到，基于“如意”数字人的解决方案，可以在电商中快速提取商品信息、精准识别用户反馈，并通过与现有营销和物流系统的互动，实现全流程的支持。这种快速响应的能力将显著提升客户在过程中的营销效率。

联合创始人祁瑞峰则对To B领域面临的挑战进行了深入分析。他表示，目前大多数To B项目在私有化定制模型上，无法真正将大模型的优势转化为核心业务场景下的标准化应用产品。因此，未来的挑战在于如何提高模型的标准化和规模复制能力，同时降低企业的推理成本，以确保商业可持续增长。

在谈及中国AI大模型的市场发展时，李开复指出，国内大模型初创企业在应用生态和融资环境上与美国存在显著差异。他提到，尽管融资水平不及Open但中国公司的训练成本仅为其3%，推理成本约为40%。这使得中国大模型企业在全球市场中具备竞争力。

李开复还表达了对中国大模型企业出海机会的看法。他认为，虽然To B业务海外拓展难度较大，但To C市场的潜力依旧值得乐观。对于零一万物未来的战略将是推展海外To C业务，同时在To B市场中注重实际创造业绩价值和用户价值，避免传统的定制化项目制模式。

“我们的技术团队较之于美国公司，具备更卓越的工程能力，且对于App时代的理解和实践经验更为丰富。”李开复道，“随着多模态技术的引入，将会形成更多AI驱动的应用，这一趋势已经在行业中显现。”

通过这次发布会，零一万物不仅向外界展示了其在AI技术和商业模式上的创新思维，也标志着其在竞争激烈的市场中构建更具适应性的战略布局。面对未来，零一万物将在To B与To C市场双向耕耘，实现更全面的行业融合与价值创造。