OpenAI推出Deep Research新功能，助力用户高效完成复杂研究任务

在科技不断进步的今天，OpenAI又为用户带来了新的期待。这一次，OpenAI推出了全新的Deep Research功能，旨在帮助用户高效完成复杂的研究任务。随着此功能的发布，Pro用户可以立即使用，而Plus和Team用户也将很快得到接入。这项功能的核心在于其智能体的设计，可以在短短几十分钟内完成传统上人类需要数小时来完成的研究工作。

Deep Research的工作方式非常简单：用户只需提供一个提示，ChatGPT便会深入网络，查找、分析和整合数百个在线资源，生成一份质量 comparable于人工研究分析师的综合报告。这一功能特别针对网页浏览和数据分析进行了优化，通过推理能力，Deep Research能够搜索、解释和分析互联网上的大量文本、图片以及PDF文档，甚至会在过程中根据读取的信息调整自己的搜索策略。

OpenAI指出，知识的综合能力是创造新知识的先决条件，因此Deep Research在推动人工智能（AGI）发展的道路上，标志着一个重要的里程碑。这是因为OpenAI长期以来的愿景是研发出一种AGI，能够自主进行科学研究并创新。

用户们对Deep Research的反应表明，这一智能产品正好符合市场需求，甚至有评论认为这将成为智能体AI发展的重要阶段。Deep Research不仅能通过网络搜索生成高质量研究论文，对于需要个性化推荐的消费者也极具价值，例如购买汽车、家电或家具等，更需要细致入微的研究和推荐。

重要的是，通过Deep Research生成的每一份输出都会完整记录，并附有清晰的引文和思路摘要，以便用户能够引用和验证信息。Deep Research在寻找小众、非直观信息方面表现得尤为出色，为用户破解难题提供了极大的便利。

为满足这种需求，Deep Research接受了大量现实任务的训练，涉及使用浏览器和Python工具，和OpenAI第一个推理模型o1背后的强化学习方法类似。虽然o1在编码、数学及其他技术领域展示了出色的能力，但许多具体的现实问题需要从多个在线资源中收集丰富的背景信息。Deep Research通过这些推理能力，解决用户在工作和日常生活中遇到的各种挑战。

在ChatGPT中，用户只需选择“消息创作”中的Deep Research功能并输入查询。无论是关于流媒体的竞争分析，还是对最佳通勤方案的个性化建议，用户都可以提出具体需求，甚至可以上传文件或电子表格，增加对问题的上下文理解。一旦查询启动，用户可以去执行其它任务，直到Deep Research完成运行，用户会收到完成通知，最终结果会以报告形式展示在聊天窗口中。

与Deep Research相比，GPT-4o更适合实时的多模态对话。当需要深入探索特定领域、注重细节的查询时，Deep Research能够更广泛地应用并引用每个声明。具体做法例如，当用户询问关于某部电视剧的信息时，Deep Research能够通过增强的推理能力，找到明确且精准的答案，并在一定程度上提供上下文背景。这一能力使得Deep Research不仅能够快速找到信息，还能渗透至信息的各个维度，提供更多有价值的理解。

Deep Research在多个领域的复杂浏览和推理任务上的表现也得到了有效认证。通过学到的多步骤规划和执行技能，Deep Research能够有效查找所需数据，并在必要时进行回溯和实时响应。它能处理用户上传的文件，采用Python工具进行数据图表的绘制，并将图表及网站获取的图像融入其回答中。这种综合应用的能力在许多公开评估中表现优异。

例如，在最近的“人类终极考试”评估中，Deep Research和支持它的模型在专家级别的问题测试中表现突出。这项测试覆盖了100多个学科，其中涉及语言学、火箭科学、生态学等，同时涵盖了3000多个多选和简答题。在这场考核中，Deep Research的表现尤其出色，为化学、人文和社会科学、数学等多个领域展现了显著的进步。

尽管如此，Deep Research目前仍处于早期阶段，存在一些局限性。根据内部评估，该系统偶尔会产生不准确的响应或错误推断。虽然错误发生的频率相较于现有的ChatGPT模型有所减少，但在权威信息与谣言的区分上，Deep Research仍显得略为不够。报告中的某些格式错误和任务启动所需时间的长短也可能需要进一步优化。

目前，Deep Research功能已在ChatGPT网页版上线，并将在的时间内逐步推广到移动和桌面应用中。OpenAI计划逐步向Plus和Team用户开放此功能，最终也会让Enterprise用户受益。展望未来，Deep Research也有望连接更多专业数据源，助力用户更高效地获取和分析信息。

Deep Research凭借其先进的技术手段，致力于提升用户的研究效率，使得复杂的网络研究在只需一个查询的前提下，成为可以轻松完成的重要任务。这将为广大用户释放宝贵的时间，助力他们更好地应对职场和生活中的知识挑战。随着技术的日益完善，Deep Research的应用前景将更加广阔。