DeepSeek CEO：五万块H100芯片推动中美AI竞争，模型性能惊人

在最近的一次CNBC采访中，Scale AI的创始人兼首席执行官Alexandr Wang谈到了他所创立的DeepSeek公司在人工智能领域所取得的显著成就。Wang提到，DeepSeek当前拥有大约五万块英伟达H100芯片，但由于美国的出口管制措施，该公司不能公开讨论相关信息。

Wang对DeepSeek的最新表现给予了高度评价。他认为，DeepSeek推出的模型（DeepSeek-R1）在性能上已经可以与美国最先进的模型（如OpenAI的GPT-oi）相媲美。这一说法引发了广泛关注，尤其是在中美两国的人工智能竞争日益激烈的背景下。

美国在人工智能技术上长期处于领先地位，但Wang认为，DeepSeek的最新成果正在试图改变这一现状。他特别指出，中国实验室计划在即将到来的圣诞节发布一款重磅模型，这不仅在技术上具有重要意义，更在象征上印证了中美科技竞争的紧迫性。

在2024年12月26日（美国时间12月25日），DeepSeek正式发布了其革命性模型DeepSeek-V3，并在2025年1月20日推出了专注于推理的DeepSeek-R1。Wang强调，DeepSeek利用更少的、较为落后的芯片，成功训练出一款与ChatGPT等美国顶尖模型相媲美的产品。他们在技术报告中提到，使用超过2000个英伟达H800芯片集群，以6710亿参数的V3模型训练成本仅为560万美元（约合人民币4100万元），而Meta用更先进的16384个H100显卡训练其参数量4050亿的Llama 3模型却花费了54天，训练开销达到数千万美元。

以DeepSeek的训练效率为例，其训练效率是Meta的11倍。这样的成本优势和效率提升引发了硅谷的广泛关注，很多业内人士开始担忧DeepSeek可能会在未来全球AI市场中占据一席之地。

不过，Wang的讨论并未止步于技术优势，他进一步探讨了中国企业在人工智能资源方面的优势。他表示，中国的实验室拥有的H100芯片数量远超预期，DeepSeek的五万块H100芯片数量就说明了这一点。由于美国出口管制政策的限制，Wang表示DeepSeek无法详细说明这些芯片的使用情况。

值得注意的是，英伟达的Hopper架构GPU系列因其卓越的计算能力受到美国的严格管控。自2022年起，拜登便对向中国销售更强大GPU的政策进行了限制，迫使英伟达开发性能削减版本的H800和A800。2023年10月，甚至连这两款削减版芯片也同样被禁止出口。尽管英伟达推出了最新一代Blackwell架构的GPU，但这些产品的出口依然面临着限制。

Wang将中美之间的人工智能竞争形容为一场“AI战争”，他说：“美国将面临对计算能力和基础设施的巨大需求，必须释放出自身的潜力，以推动这场AI的繁荣。”可以说，Wang的评论不仅揭示了中美在人工智能领域的紧张氛围，同时也提出了未来对技术和资源的需求。

他认为，随着中美技术竞争的加剧，AI领域的创新速度与效率将成为决定胜负的重要因素。Wang希望DeepSeek能够在这种竞争中获得优势，并在未来的人工智能浪潮中占据重要位置。通过其独特的技术能力和大胆的市场策略，DeepSeek不仅挑战了美国的技术主导地位，也为全球技术生态带来了新的可能性。

在当今快速发展的科技环境中，DeepSeek的成功为中国的人工智能企业树立了一个新的标杆。正如Wang所说：“我们正处在一个前所未有的时代，人工智能的竞争不仅仅是技术的较量，更是想象力和战略眼光的挑战。”未来，深度学习与智能算法的结合将引领行业走向更深层次的创新，而中美之间的竞争也将随着技术的进步而不断演变。