中国AI模型DeepSeek-R1登顶美区App Store，引发美国科技行业震动

【文/观察者网 陈思佳】最近，中国人工智能创业公司深度求索（DeepSeek）推出的全新AI大模型DeepSeek-R1在全球科技界引起了热烈的反响。这款模型不仅以更低的成本和更小的算力规模实现了与美国顶尖AI模型相媲美的效果，还成功在美国和中国的苹果App Store中登顶，首次超越ChatGPT，成为了一个历史性的事件。

DeepSeek-R1的发布在技术界引起了普遍关注，尤其是在美国科技行业。近日，美国《华尔街日报》报道称，DeepSeek-R1在发布后的短短几天内就给许多行业人士留下了深刻的印象。曾任OpenAI公司的高管扎克·卡斯（Zack Kass）表示，DeepSeek的工作成果是一个了不起的突破。DeepSeek-R1于1月20日发布，借助强化学习技术，显著提升了推理能力，其在数学、代码和自然语言推理等任务上的表现与OpenAI的正式版模型不相上下。

值得注意的是，DeepSeek-R1的训练并没有采用传统的监督微调（SFT）方法，而是专注于强化学习（RL）。这种创新的方法使得DeepSeek-R1能够在极少的标注数据情况下仍然表现出色，跳过了以往大部分模型所依赖的模仿阶段。英伟达的高级研究科学家范麟熙（Jim Fan）对此表示赞赏，认为DeepSeek-R1完全基于强化学习驱动的技术很有启发性，类似于AlphaZero的理念——从零开始学习，而非模仿人类的行为。

通过第三方的数据测试，DeepSeek-R1的表现已经在加州大学伯克利分校的聊天机器人竞技场（Chatbot Arena）等多个上排名前十，这也进一步证明了它在实现高效性能方面的能力。媒体分析指出，DeepSeek的开发成本和所需算力规模远低于美国的主要AI企业。例如，美国公司的Claude模型的构建成本高达数亿美元，而DeepSeek却以比它低得多的费用实现了竞争力。

DeepSeek-R1的成功令一些美国企业迅速做出反应。一位硅谷初创公司的联合创始人安东尼·普奥（Anthony Poo）提到，他们原先依赖Claude模型进行财务预测，但现在已转向使用DeepSeek，并发现两者在性能上相似，而使用DeepSeek的成本却仅为Claude的四分之一。普奥评论称：“OpenAI的模型确实性能卓越，但我们并不希望为不必要的功能支付额外的费用。”

在美国对中国的高性能芯片实施出口限制背景下，DeepSeek的崛起尤为引人注目。尽管面临这一政治经济环境的挑战，深度求索依然能够以独特的技术实力构建出不输于顶尖科技公司的AI模型。这不仅展示了中国在AI研究领域的不断进步，更是一种对过去西方技术壁垒的有效反击。扎克·卡斯坦言，美国的政策与限制并未能阻止DeepSeek的成长，反而证明了资源限制能够激发更大的创造潜力。

《华尔街日报》的报道还强调，DeepSeek的开源理念与OpenAI的封闭做法截然不同。深度求索允许全球企业和开发者共同参与到技术的开发和完善中，而OpenAI则在维护自身竞争力的同时限制了对其系统的访问。这种开放共享的态度，为中国的技术进步提供了动力，使其在激烈的国际竞争中占据了一席之地。

科技领域的专家们表示，DeepSeek-R1的表现促使外界重新审视中国的技术发展。美国的出口管制可能在无形中加速了中国的技术自主性，逐渐缩小了在半导体等关键领域中美之间的技术差距。随着中国在AI等高科技行业的进一步崛起，可能会给全球科技格局带来新的变化。

DeepSeek-R1的成功标志着中国智能制造的崛起不仅仅是口号，而是真正开始在全球科技舞台上发光发热。随着技术创新不断向前推进，这一进展令各界对未来科技的发展充满期待。各国在科技竞争中的博弈也将愈演愈烈，如何应对和把握这一趋势，将是未来技术策略的重要关键。