刘庆峰：通用AI大模型迎红利期，中国企业需聚焦自主可控战略

在当今科技迅猛发展的时代，人工智能（AI）领域的进展尤为值得关注，尤其是在通用AI大模型的建设中。随着国际巨头如OpenAI与NVIDIA持续推动技术与算力的升级，通用大模型的应用潜力与发展空间被不断挖掘。在国内，尤其是科技巨头如字节跳动、阿里巴巴等企业的崛起，以及一众新兴企业如Kimi、DeepSeek等的快速成长，都在不断丰富中国AI生态系统的图景。在这样的背景下，如何在竞争激烈的市场中保持竞争力与战略方向成为了诸多科技企业亟待思考的问题。

在2024年1月25日的一个重要讲话中，科大讯飞董事长刘庆峰在中国科学技术大学阐述了自己对于这一时期的思考。他指出，尽管通用大模型的底座能力面临一定天花板，但未来几年仍将具备较高的提升空间，尤其是在通常应用场景中，我们已经进入了一个红利期。对此，刘庆峰强调，头部科技企业应该更加注重自主可控的底座能力以及重点应用领域的探索，以维持长期的战略定力，并目标成为全栈自主可控的大模型国家队。

刘庆峰提到，2024年初，中国的AI大模型企业普遍面临算力不足与需求旺盛的矛盾局面。这一现实让企业在巨额投入与盈利探索之间彷徨不前。刘庆峰认为，通用大模型的成功可归结为三个主要因素：强大的底座大模型能力，使其在科研、生产及工作等领域中展现出卓越的性能；全国产化的算力使得全民能够开放地使用这些模型；，企业形成的完整方法论为大模型的落地与应用提供了有力支持。

在谈到科大讯飞的发展战略时，刘庆峰引入了“双轮驱动”的理念。他表示，第一个“轮子”是专注于自主可控的大模型底座的研发与创新，通过自主技术把控核心资源，确保对大模型的稳定性与安全性的掌控。第二个“轮子”则是推动基于（G）、企业（B）、消费者（C）三方协同的GBC联动，从而积极探索大模型在教育、医疗与智慧城市等领域的广泛应用。

面对国内竞争激烈的市场环境，刘庆峰强调科技企业需要保持长期的战略定向，特别在自主可控的底座能力与重点应用赛道上发力。他特别站出来倡导以提升民生与促进国家战略需求为导向，推动科研与生产的深度融合。他还提出了在新的一年中有必要打赢的五场“必胜之战”：一是完善全栈自主可控的大模型底座能力，二是持续探索国产算力大模型的无人区，三是加强C端市场布局，四是深入挖掘B端市场机会，五是专注并深化端（G端）的市场服务。

在刘庆峰看来，商业价值与优质产品是科技企业在市场中胜出的关键所在。科技企业必须在寻找合适的客户与业务上面下功夫，唯有如此，产品才可能真正跨越多重障碍，达成商业化的落地。他建议企业建立高质量的数据飞轮，善用自主可控的技术能力与行业合作优势，不断提升各业务领域的优先布局与超前发展。

展望未来，刘庆峰对通用人工智能的发展充满信心。他指出，随着技术的不断演进，中国需要具有自主可控特征的大模型的共识已经建立。他预计，当前这一轮通用人工智能的发展将是大与个体英雄主义的结合。在这一过程中，科技企业将不得不经历意志的锤炼、视野的拓展以及战略聚焦力的考验，而最终必将涌现出一批杰出的行业领导者。

刘庆峰的讲话不仅为中国科技企业在通用AI大模型竞争中指明了方向，也为行业的发展注入了新的信心与活力。随着技术持续的发展以及应用场景的丰富，中国的AI大模型产业在未来将迎来更加辉煌的成就与广阔的前景。