DeepSeek正式发布开放源代码模型DeepSeek-R1 促进技术共享与创新

在今日令人振奋的消息中，DeepSeek团队正式宣布发布他们的最新开放源代码模型——DeepSeek-R1，并同步开源了模型权重。这一决定标志着DeepSeek在人工智能领域推动技术共享与创新的又一重要一步。根据发布信息，DeepSeek-R1遵循MIT License，不仅允许用户自由使用，还鼓励开发者通过蒸馏技术进一步训练其他模型。

强化学习支持下的卓越表现

DeepSeek-R1模型在后训练阶段采用了广泛应用的强化学习技术，显著提升了它在数学推理、程序代码分析及自然语言理解等任务的推理能力。值得一提的是，DeepSeek-R1的性能已经与OpenAI的o1正式版相媲美，但其所需的标注数据却相对较少。这一优势使得DeepSeek-R1在多种实际应用场景中展现出强大的竞争力。

为了进一步说明DeepSeek-R1的核心价值，DeepSeek团队还开放了关于其训练技术的详细信息，以期在技术社区内推进更加广泛的交流与合作。这意味着开发者不仅可以使用DeepSeek-R1，还能够了解其背后的技术是如何实现的，从而加速创新的进程。

模型蒸馏与多样化应用

在今天的发布中，DeepSeek同时推出了两个660B参数的开放源代码模型：DeepSeek-R1和DeepSeek-R1-Zero。团队通过DeepSeek-R1的输出，蒸馏出了6个小型模型，其中参数为32B和70B的模型在诸多任务上已经达到了与OpenAI o1-mini等同的性能。这为开发者提供了更多选择，也使得用户可以在不同设备和场景中灵活运用这些模型。

DeepSeek-R1的开放将大大降低开发门槛，鼓励更多开发者参与到AI模型的训练与应用中。通过提供上述小型模型，DeepSeek意在为开源社区提供富有竞争力的工具，以便于开发者在框架内探索新的可能性。

开源协议的重大调整

为了推动行业生态的健康发展，DeepSeek在开源许可协议上进行了重大调整。公司此前曾基于行业现状推出DeepSeek License，但实践中发现部分非标准许可协议可能增加开发者的理解成本。因此，DeepSeek决定将所有开源仓库（包括模型权重）统一采用更为标准化、宽松的MIT License。该协议完全支持商业使用，无需用户申请，这为开发者的商业化探索提供了更多便利。

DeepSeek在更新电子文件时进一步明确，用户可以利用DeepSeek-R1的模型输出通过蒸馏等方式训练其他模型。这一全新的政策不仅使得开发者能够基于DeepSeek-R1进一步创新，也将为行业带来更为丰厚的回报。

便捷的API服务

深感用户需求，DeepSeek还为DeepSeek-R1推出了便捷的API服务。通过设置 `model='deepseek-reasoner'`，用户便能轻松调用DeepSeek-R1，完成各种推理任务。所有的API服务定价合理且易于理解，进一步降低了用户的使用门槛。

用户可以通过访问DeepSeek官网或下载官方App来体验DeepSeek-R1的最新功能。在应用界面中，用户只需打开“推理模式”，便可以利用DeepSeek-R1高效解决复杂的推理问题。

DeepSeek-R1的发布不仅是技术的突破，更是一种开放、合作与共享的态度。它为技术社区注入了新鲜血液，促进了AI领域的知识传播与协作创新。在未来，DeepSeek将继续致力于推动技术的普及与应用，相信通过共同努力，AI技术将为更多行业带来实质性的变革。

通过支持社区开发者的参与，DeepSeek正在构建一个充满活力的开放生态。在的发展中，各方的反馈与贡献将是提升DeepSeek的重要力量。我们期待着看到DeepSeek-R1在开源社区中引发的讨论与创意，期待着它能为更广泛的应用场景带来多样化的解决方案。