王莉菲提案：人工智能助力医疗资源下沉，提升基层服务能力
时间：2025-01-20 12:30
小编：小世评选
王莉菲，河北省政协委员、省眼科医院党委书记，近日在河北两会上提出了一项重要提案，旨在通过人工智能技术的应用，推动优质医疗资源的下沉。这一提案的核心观点是，通过先进技术的整合和应用，可以让基层医疗机构在服务能力上得到显著提升，使患者能够在当地享受到高效、便捷的医疗服务，而无需长途跋涉去大医院就医。
当前，我国正面临着经济快速发展与人口老龄化加速带来的医疗服务需求巨大挑战。尤其是在农村和偏远地区，优质医疗资源的缺乏显著影响了基层百姓的健康服务体验。王莉菲指出，由于基层医疗机构在设备、技术和人员素质等方面存在着明显不足，大量患者不得不涌向城市的，致使这些医院病人拥挤、医疗资源紧张，形成了一个难以打破的恶性循环。在这种情况下，以人工智能为代表的现代科技手段被寄予厚望。
在提案中，王莉菲特别强调了人工智能技术在医疗行业的多种应用现状及其潜力。近年来，人工智能在医学影像分析、疾病早期筛查、个性化治疗方案制定、药物研发等多个领域的应用，已经展现出良好的效果。例如，通过大数据分析技术，系统可以快速识别出患者的病情，并推荐最合适的治疗方案，从而减轻医生的工作负担，提高诊疗效率，同时减少医疗错误的发生几率。
为了实现人工智能与医疗资源下沉的有效结合，王莉菲建议要搭建一个完善的区域医疗信息。该需要整合各级医疗机构的数据资源，实现数据的共享和互联互通，避免各医院之间的信息孤岛。她表示，这样的将有助于推动各类医疗资源的合理配置，尤其是通过大医院与基层医院之间的数据对接，让基层医务人员能够获取到更全面的诊疗信息与支持。
王莉菲也非常关注基础设施建设的优化，特别是5G网络的推广应用。她认为，5G网络的快速推广将极大改善远程医疗服务的延迟问题，促进远程诊疗和手术的顺利进行，这样不仅可以减轻基层医院的压力，还能为患者提供更加灵活便捷的就医方式。
王莉菲提到，河北省眼科医院与北京邮电大学共同建立的“眼科医工联合实验室”的成功经验，正是人工智能在医疗领域应用的一个例证。在实验室中，借助计算机网络及人工智能技术，研究团队开发了临床科研一体化，建立了基于光学相干断层扫描（OCT）的人工智能数据库，并开展了针对年龄相关性黄斑变性的人工智能诊断研究。这一系列创新成果，为基层医疗服务提供了强有力的技术支持。
王莉菲希望，未来能够有更多的人工智能技术项目落地，并在基层医院得以应用。她呼吁及相关部门加强对人工智能技术在医疗领域的投入和支持，推广成功的经验与做法，提高基层医务人员的技术水平和服务能力，从根本上改善基层医疗服务的质量和效率，让更多的老百姓享受到优质医疗服务。
王莉菲的提案不仅仅是对当前医疗资源不均衡现状的深刻分析，更是对如何利用科技手段提升医疗服务能力的积极探索。只有把握住人工智能技术发展的机遇，真正将其应用到基层医疗实践中，才能实现更高水平的全民健康目标，推动我国医疗事业的可持续发展。
