南京发布2024年人工智能示范应用场景 朗坤苏畅瑶光大模型成功入选

近日，南京市工业和信息化局正式发布了26个2024年南京市人工智能及元宇宙示范应用场景的需求和典型案例。其中，朗坤公司申报的“朗坤苏畅瑶光大模型”脱颖而出，成功入选。这标志着朗坤智慧在工业AI领域的实践与探索得到了官方的认可。

自苏畅瑶光大模型推出以来，凭借其出色的性能和适用性，获得了广泛的用户好评和行业认可。这一模型先后被纳入德本咨询发布的2024“人工智能+”行动创新案例百强、IDC《工业大模型应用进展及展望，2024》报告，以及工信部科技司的“人工智能赋能新型工业化典型应用案例”等多个重磅榜单。目前，该模型已更新至5.3版本，持续提升其在工业智能化应用中的核心竞争力。

在当前工业应用大模型的推广过程中，企业面临着多个挑战，包括专业知识不足、业务场景的兼容性较差以及数据安全保障机制的不完善等。朗坤的苏畅瑶光大模型正是为了解决这些痛点而设计，其深度契合工业领域的实际需求。依托朗坤在重资产流程行业深耕25年的经验，该模型整合了企业现有的运行标准、检修计划以及工艺流程等专业知识，提炼出了一系列AI驱动的工艺参数优化、设备管理与能源管理的应用方法，通过五大核心能力实现了对专业问题的解答、对运维操作的指导、工作方案的审查、经营报告的生成以及决策辅助。

值得一提的是，苏畅瑶光大模型有效地将知识进行了转化，使得知识不仅“活”了过来，更能“用”得上，帮助工业企业在实际操作中实现提升品质和效率，推动产业链的健康发展。在技术攻关方面，苏畅瑶光大模型在高并发数据采集与存储、模型调度与并行计算等方面取得了显著突破。同时，在可视化建模和寿命预测算法等关键技术上也实现了良好的进展，围绕知识图谱和大模型的应用实现了智能生成维护维修策略。

为了增强模型的可信度，苏畅瑶光大模型对众多典型工业场景的问题进行了深入分析和学习，具备了解决专业岗位所需工作场景的问题理解与推理能力；应用知识图谱进一步提升了推理的精确度。为降低运维人员对大模型的信任门槛，增加了安全词库，有效屏蔽了违规和违法内容，确保了数据安全，降低信息泄露的风险。更关键的是，模型能够在短时间内迅速响应专业工作场景的实际需求，为企业提供及时有效的支持。

作为一种全新的生产力，工业大模型已成为赋能制造业的强大工具，推动新型工业化高质量发展。在核电行业，设备的运维管理是一项知识密集型的工作，通常需要检索大量的文档和资料来制定工作方案。而朗坤苏畅瑶光大模型通过整合企业内部的运维知识及数据，以数字专家的形式，借助自然语言对话的方式，与运维人员进行直接交流，精准解答专业问题，有效将工厂运维人员从大量的低技术含量的知识检索工作中解放出来。

在实际应用中，苏畅瑶光大模型能够协助模型开发人员进行规则逻辑校验，提供报警阈值的推荐，准确率提升至85%以上。同时它还可以辅助分析故障原因，并提供详细的检修操作步骤，推理过程透明可追溯，显著降低了运维工作的难度。通过整合各个系统的数据，该模型可以推理生成决策建议，管理人员能够快速获取生产报告和经营报告，从而实现科学辅助决策。

苏畅瑶光大模型目前广泛适用于多个行业，通过重塑传统的生产模式、经营模式和管理模式，促进产业的智能化转型，助力企业因地制宜地发展新质生产力。此次入选南京市人工智能示范应用场景，进一步印证了朗坤公司在推动工业智能化过程中所做的努力与贡献，也为未来的技术研发和应用奠定了更加坚实的基础。