英伟达推动医疗AI联盟，开发智能代理提升临床效率

随着人工智能技术的快速发展，英伟达推出了一项旨在提高医疗行业效率的战略，建立医疗AI联盟并推动智能代理的研发。这一战略不仅将大幅提升临床工作的效率，也将变革整个医疗生态系统。

英伟达的“人工智能工厂”概念是该战略的核心，旨在将原始数据转化为可操作的人工智能模型。这种模型，或称为“tokens”，可以被广泛应用于各种医疗实际场景中，作为智能工具，旨在简化并优化医疗工作流程。通过将大量不同来源的数据整合，医疗AI能够更有效地识别潜在的医疗方案和决策支持，为医院和医生提供精准的信息。

智能代理的开发是此项举措的重要组成部分。英伟达的智能代理不仅能够执行简单的任务，更具备规划、推理和执行多步骤行动的能力，使其能够适应不断变化的环境。这种自主行动的数字机器人并不是仅仅回答问题，而是能够主动发起行动，开展复杂的任务。例如，智能代理能够自动处理临床文件，为医生节省时间，将更多精力专注于病人护理。

根据英伟达医疗保健副总裁Kimberly Powell的介绍，已有超过1000家数字医疗初创企业参与到这个启动项目中，实现数千个人工智能代理的开发。其中，临床对话式生成人工智能A

idge是一个成功的案例。该通过智能代理自动处理临床文档，每天为医生节省可达三小时的文书工作，让他们能够将更多时间投入到治疗和关心病人之中。

英伟达还与Iqvia Holdings等生命科技公司展开合作，致力于改进药品和医疗器械的研发过程。Iqvia拥有的64PB的匿名数据集将利用英伟达最新推出的Llama Nemotron大型语言模型进行定制，以推动更加高效的临床实验和工作流程。通过结合强大的数据处理能力和智能代理技术，英伟达预期能够显著缩短研发时间，并提升医学研究的创新性。

与梅奥诊所的合作同样具有前沿性。双方将共同努力开发下一代病理模型，梅奥诊所预计利用英伟达的DGX Blackwell系统和人工智能工具，对超过2000万张数字病理图像进行训练。这一项目的目标是构建一个“数字孪生”，即现实中物理实体的计算机化复本，这不仅提升个性化医疗的精准度，也能加快疾病诊断和治疗的步伐。

在基因组学领域，英伟达与生物技术公司Illumina的合作同样令人倍感期待。通过将Illumina的测序技术与英伟达的人工智能工具结合，双方希望能够更深入地挖掘基因组学数据的价值。这一合作不仅将推动基因组学的研究，还将大幅提升药物发现的效率和准确性。Powell表示：“我们将为基因组学开辟新的市场，让人们不仅能获得数据，还能更深入地理解基因组学，从而推动疾病研究和药物发现的重大进展。”

英伟达还与非营利性医学研究机构Arc Institute达成合作，利用其BioNeMo自然语言处理框架为生物和临床研究创建开源生物基础模型。这一合作的重点在于促进对DNA、RNA和蛋白质结构的理解，从而推动生物医学的研究。Powell强调：“我们的目标是利用BioNeMo和DGX云开发真正的生物学基础模型，并将研究成果开源，造福广大的研究者和开发者。”

在此次大会上，英伟达也首次发布了名为GenMol的新版本BioNeMo，这是一种用于虚拟筛选的目标导向分子生成服务。英伟达还推出了蛋白质设计蓝图，意在为药物开发提供一个标准化的工作流程。Powell希望通过这样的创新，能够让大量生命科学公司、研究机构和公司将BioNeMo与传统实验室工作紧密结合，形成一个名为“干实验室”的人工智能药物发现工厂。

仿佛是一个新纪元的开启，英伟达正在推动从湿实验室的发现过程向人工智能工厂、干实验室及移动药物发现的转变。这一系列举措将不断推动医疗行业的进步，使且医学研究的效率更上一层楼，最终目标并不是推动技术的普及，而是为了更好地服务于患者，不断改善人类的健康生活。

在未来，医疗行业将受益于这些先进技术的广泛应用，英伟达的医疗AI联盟将成为推动这一变革的重要力量。随着智能代理的日益普及，医疗工作者将能够更高效地开展工作，患者也将获得更加精准和及时的医疗服务。