通义万相视频模型2.1重磅升级，首创汉字视频生成夺VBench榜首

编辑：编辑部 HYZ

通义万相视频模型再次迎来重磅升级，带来了前所未有的技术突破！在处理复杂运动、真实物理还原等方面展现了惊人的性能，尤其引人瞩目的是，通义万相首次实现了汉字视频生成。这一创举使得通义万相以84.70%的总分成功击败其他顶尖模型，升至VBench排行榜第一位。

伴随着Sora和Veo 2等AI视频生成模型的相继发布，AI视频生成的热潮愈发高涨。就在昨天，通义万相视频生成模型正式推出了两大版本：2.1极速版和2.1专业版。新版本一上线便引发了广泛关注，等待使用的时间甚至达到了一个小时。

此次升级，不仅在模型架构上进行了全面革新，同时在实际应用中实现了更高的性能，远超全球领先的一些视频生成模型，如Gen-3和CausVid。在复杂运动的处理、真实物理规律的还原以及影视质感的提升等方面都表现得尤为出色。

就像电影大片一般，通义万相2.1在视频生成效果上令人叹为观止。一个值得注意的功能是，该模型首次实现了中文文字的视频生成，这一突破意味着任何人都可以轻松创作出充满汉字艺术的短视频。用户只需输入简单提示，便可生成出如满屏飘动的云朵上写着“新年快乐”的画面，极大地降低了视频文字创作的门槛。

在我们处理复杂动态的测试中，通义万相2.1展现了无与伦比的“运动天赋”。无论是滑冰、游泳还是跳水场景，模型都能够毫无失误地还原出人物和物体的精准运动，完美模拟了物理规律，避免出现那些常见的扭曲或不协调现象。

例如，在模拟一位花样滑冰运动员的表演过程中，模型成功展现了她技巧性十足的旋转动作，并用镜头捕捉到那份优雅。通义万相在动态镜头的运用上也表现出色，AI能够智能地调整镜头的节奏，令视频画面更具观赏性。

AI视频生成领域的一个重要标准就是对现实世界运动的理解，而通义万相2.1正是通过对动态和细节的深入理解，避免了“看起来不真实”的局面。剧情背景中，切牛排时刀刃与肉质纹理间的自然互动，让这一经典场景的生成如同在现实生活中一般流畅。

在技术创新方面，通义万相团队通过自研的高效VAE和DiT架构，重塑了时空上下文关系的建模能力。这一策略的实施，使得模型能够高效地适应各种动态场景并生成高质量的视频。结合缓存机制和因果卷积，通义万相提出了一个先进的视频编码解决方案，使得视频生成更加流畅且高效。

团队在文本嵌入的性能上进行了优化，提升了文本的可控性，降低了计算需求，使得生成过程变得更加智能。通义万相2.1不仅能够支持多种艺术风格的生成，如卡通、电影色调和油画风格等，更加丰富了视频生成的创意表现力。

通义万相2.1的升级标志着AI视频生成领域的又一次重大飞跃。其具备的强大时空建模能力和高效训练过程，让这一模型在激烈的竞争中脱颖而出。作为行业中的佼佼者，通义万相不仅突破了汉字生成的技术难关，更加重塑了AI视频生成的可能性。

随着技术的不断进步，我们有理由相信，AI视频生成的“GPT-3时刻”即将到来，创意工作者将在这一全新的技术浪潮中享受到前所未有的创作自由。这次重大升级，不仅为行业注入了新的活力，同时也让我们看到了AI在创造性领域的无限可能。

在未来，通义万相将继续努力，推动视频生成技术的进步，赋能创意产业，为每一位创作者提供更强大的工具和，让AI与人类的创意之旅更加精彩纷呈。通过这些不断的创新与迭代，我们期待AI技术与人类创意之间的深度融合，厨艺、艺术、娱乐等领域都将迎来前所未有的变革。