智源研究院发布2025十大AI技术趋势，聚焦多模态、AI安全等关键方向

2024年1月8日，北京智源人工智能研究院（简称智源研究院）正式发布了“2025十大AI技术趋势”报告。这一趋势预测综合了当前行业内的技术发展方向和应用热点，从基础设施到实际产品应用，全面涵盖了AI领域的诸多关切。其中，Scaling Law、基础模型、具身智能、超级应用及AI安全等关键方向备受关注。

在此次发布会上，智源研究院副院长兼总工程师林咏华详细介绍了这十大趋势，并邀请来自清华大学及其他机构的专家进行深度分析和说明。报告提出的趋势，旨在明确未来三年人工智能发展的核心方向，期待为行业从业者提供指导。

多模态智能的崛起

智源研究院在报告中强调了多模态技术的重要性，以其自主研发的Emu3为代表，展示了在视频、图像和文本三种模态之间进行统一理解与生成的能力。这一技术的问世，意味着AI将能够更准确地模拟人类的感知方式，在日常应用中实现更为流畅的交互体验。

2024年豆包在月活跃用户数上已达7116万，使其成为国内最大的AI原生应用；蚂蚁集团的AI管家产品，如支小宝和蚂小财，正在重塑智能产品形态，展现了多模态技术在商业应用中的广阔前景。

AI安全性的关注与研究

报告中还特别指出，随着大模型和深度数字化的快速发展，AI安全的研究也愈加重要。智源研究院积极推动底层关键技术的研发，力求在AI安全领域形成国际合作。其推动的《北京AI安全国际共识》与《大语言模型安全测试方法》等标准，为保护AI应用的安全与可靠性奠定了基础。

智源研究院院长王仲远在发布会上表示，我们正处于人工智能发展的重要拐点，尤其是多模态、具身智能等新兴领域的发展，将深刻影响科学研究和商业应用的未来。

十大趋势分析

1. AI for Science (AI4S)：AI正在推动科学研究范式的根本变革，通过多模态大模型的应用，将有助于复杂数据的挖掘和综合分析，为各领域的科研工作开辟新天地。

2. 具身智能的快速发展：2025年被认为是具身智能的元年，具身大小脑的协同进化将推进特定商业应用场景的落地。

3. 统一多模态大模型：“下一个Token预测”指向实现更高效的AI系统，强调通过多模态数据的整合与训练提升AI的智能水平。

4. Scaling Law的创新应用：此趋势关注推理迁移与后训练技术，强化学习将在此过程中扮演重要角色。

5. 世界模型的引入：这一模型所关注的因果推理，将为AI赋予更高层次的决策能力，推动其在不同领域的应用。

6. 合成数据的应用：合成数据的使用将降低对真实数据的依赖，促进大模型的迭代与应用落地，尤其是在数据治理和隐私保护方面表现突出。

7. 推理优化与应用落地：随着大模型在各类硬件上的应用，推理优化将成为AI普及的关键。

8. Agentic AI的崭露头角：更自主的智能代理将在未来的产品应用中表现突出，满足多样化的用户需求。

9. AI超级应用的兴起：AI技术的进步与应用热度的提升，让超级应用的开发成为可能，行业内对此充满期待。

10. 风险与能力并重的AI安全治理：AI系统的复杂性要求在模型能力提升的同时，引入更多的安全防护措施。

展望未来

智源研究院的这一系列预测，不仅揭示了未来几年的技术趋势，也为行业内的企业和科研人员提供了宝贵的方向指导。在多模态、AI安全等领域的深入发展，将进一步推动人工智能技术的进步，成就更美好的未来。

如林咏华所言，未来的人工智能将不仅是工具，更将是推动科学和生产力进步的重要力量。有关多模态、大型模型和AI安全等众多课题，人们期待着行业内各方的合作与探索，共同迎接AI时代的到来。