NVIDIA推出全球最小AI超级计算机Project DIGITS，搭载全新GB10芯片

NVIDIA近期宣布推出其革命性的个人AI超级计算机Project DIGITS，凭借全新设计的GB10超级芯片，这款计算机被誉为全球最小的能够支持200B参数模型的AI超级计算机。这一创新不仅将AI技术的触角延伸到更广泛的用户群体，也为AI研究、数据分析与开发提供了全新的。

Project DIGITS的核心是NVIDIA最新的GB10 Grace Blackwell超级芯片，这一芯片凭借高达1 PFLOPS的AI计算性能，让开发者能够快速进行AI大模型的原型设计、微调和运行。项目旨在为全球的AI研究员、数据科学家和学生提供强大而灵活的计算能力，从而帮助他们在AI领域实现创新。

黄仁勋，NVIDIA的创始人兼首席执行官，提到：“AI将成为每个行业的基础应用。通过Project DIGITS，Grace Blackwell超级芯片将惠及数百万开发者，将AI超级计算机放置在每位数据科学家、AI研究人员以及学生的桌面上，助力他们参与并创造AI时代。”这句话不仅体现了NVIDIA对未来AI发展路径的信心，也展示了Project DIGITS背后的愿景——让更多人轻松接触并利用AI技术。

全新的GB10超级芯片内置了最新一代的CUDA核心和第五代Tensor Cores。这种设计使得芯片能够以FP4计算精度提供极高的AI性能。GB10芯片通过NVLink-C2C片间互连，联网了一颗高性能的NVIDIA Grace CPU，后者采用ARM架构，内置20个高效能的节能核心。联发科作为基于ARM架构的SoC设计市场领军者，为GB10的设计贡献了不小的力量，确保了其在性能以及能效方面的卓越表现。

Project DIGITS采用标准电源插座运行，高达1 PFLOPS的性能显得尤为令人赞叹。每台设备配备128GB的统一高一致性内存和4TB的NVMe存储，这为运行复杂的AI模型提供了必要的支持。用户还可以借助NVIDIA ConnectX网络，将两台Project DIGITS连接在一起，支持运行高达4050亿参数的AI模型，从而进一步推动AI技术的研究与应用。

借助Grace Blackwell架构，企业和研究人员能够在NVIDIA DGX OS的本地Project DIGITS系统上完成模型的原型设计、调优和测试。同时，他们可无缝将项目迁移至NVIDIA DGX Cloud、加速云实例或其他数据中心基础设施，实现灵活的资源调配与高效合作。

开发者在Project DIGITS上可迅速制作AI原型，利用相同的Grace Blackwell架构在云端或数据中心进行扩展。NVIDIA为Project DIGITS用户提供访问庞大的AI软件库，包括NVIDIA NGC目录及NVIDIA开发者门户中的软件开发套件、工具链、框架和模型，确保用户能够快速上手并利用现有资源。

在模型微调方面，开发者可以运用NVIDIA NeMo框架，并借助NVIDIA RAPIDS库加速数据科学相关的计算。Project DIGITS还完全兼容PyTorch、Python和Jupyter notebooks等流行框架，这使得开发者不必重新学习新工具便可使用自己熟悉的环境进行开发。

同时，NVIDIA还通过具体化的开发者计划，提供NVIDIA Blueprint和NVIDIA NIM微服务，支持开发者在实验、研发和测试阶段搭建代理式AI应用。当这些AI应用准备就绪进入生产阶段时，NVIDIA AI Enterprise许可证会为用户提供企业级的安全性、支持机制和软件发布功能，确保客户在投入市场前能够进行充分测试并维护其安全性。

NVIDIA Project DIGITS预计将于今年晚些时候上市，建议零售价为3000美元起。对于希望接触最新AI技术并在本地进行实验的开发者和研究人员而言，这是一个难得的机会。随着Project DIGITS的推出，NVIDIA展示了其持续引领AI技术发展的决心，并将为用户提供更为高效的工具，助力他们在智能化的未来中占据一席之地。欲了解更多信息，用户可提前注册以获取最新通知。

NVIDIA Project DIGITS将会重新定义个人AI计算机的标准，打破传统的计算界限，让更多开发者能在人工智能的创新之路上，与时代同行。