中美欧人工智能治理法律政策比较及通用风险框架报告发布

近日，由云安全联盟大中华区隐私与个人信息保护法律工作组编写的《中美欧人工智能治理法律政策比较及通用风险框架报告》正式发布。这份报告深入分析并比较了中国、美国及欧盟在人工智能治理方面的法律政策，全面探讨了各国政策的异同，同时构建了一个通用风险治理框架，以指导未来人工智能技术的发展与管理。

一、中国人工智能法律政策

1. 发展战略与法律框架

中国自2017年发布《新一代人工智能发展规划》以来，确立了清晰的战略目标，提出了推动人工智能技术发展及应用的多项重点任务。随后，国家陆续出台了一系列法律政策，涵盖法律伦理、技术标准、知识产权保护及安全监管等多个方面。这些法律政策构建了一个相对全面的人工智能监管体系，促进了行业的健康发展。

2. 立法进展与特点

中国的人工智能立法呈现“从特殊到一般”的特征。例如，《生成式人工智能服务管理暂行办法》的出台，为生成式人工智能提供了专项管理规范。法学界也积极参与这一进程，部分学者发布了建议稿为正式立法提供参考。这种渐进式的立法进程使得中国的人工智能治理体系不断完善。

二、美国人工智能法律政策

1. 监管模式与法律框架

与中国不同，美国的人工智能监管主要依靠行政命令及各州立法的组合。拜登总统在任内签署了多项行政令，明确了美国的人工智能政策框架。白宫科技政策办公室还发布了《人工智能权利法案蓝图》，力求保护公众的基本权利。整体来看，美国的法律政策涉及研发、网络安全及人工智能的使用促进等多个领域。

2. 监管特点与原则

美国的监管特点在于强调安全、创新与公平，特别关注隐私保护及知识产权的维护。尤其是，通过分散性的法规和多部门间的协调，确保人工智能系统的安全与合规性。其监管机制灵活，适应迅速变化的技术环境，力求在保护公众利益与推动行业创新之间取得平衡。

三、欧盟人工智能法律政策

1. 典型立法与伦理原则

2019年，欧盟发布了《人工智能伦理准则》，设立了有关人工智能的伦理标准。2024年，欧盟正式通过了《人工智能法案》，该法案的目标是统一人工智能监管框架，并将人工智能系统划分为不同风险等级，以设定相应的管理要求。这种分级管理制度旨在确保高风险人工智能系统的安全与有效性，同时也保护用户的基本权益。

2. 实施展望与影响

欧盟《人工智能法案》要求所有高风险人工智能产品进行基本权利影响评估及注册，同时引入监管沙盒机制以鼓励创新。报告指出，欧盟的立法具有域外效力，预示着其法律政策将在全球范围内产生深远影响。

四、主要比较维度与框架映射

在法律政策的比较中，报告选取了中国《生成式人工智能服务管理暂行办法》作为基准，综合评估了中美欧在法律质量方面的21个比较维度。这些维度涵盖原则设定、定义的清晰程度、监管思路、核心价值观及监管机构的设置等，同时涉及内容安全、反歧视及知识产权等多种风险控制项。

通过将这21个维度映射到中国《人工智能安全治理框架》的26个风险控制要素中，报告综合反映了不同国家在人工智能法律政策方面的特点及潜在风险，提供了丰富的实证数据与理论支持。

五、与展望

随着人工智能技术的迅猛发展，各国在根本性原则和国际合作上日趋一致。技术进步和产业发展中的差异，仍将导致各自监管重点的不同。未来，各国可持续关注法律政策的动态变化，推动建立一个更加公正、透明与可持续的人工智能治理体系。

这份报告不仅是对当前国际人工智能法律政策状况的重要更是对未来治理方向的前瞻性探讨。期待通过全球合作与交流，共同应对人工智能带来的机遇与挑战。