人工智能发展应聚焦劳动者支持 诺贝尔经济学奖得主呼吁创造新机会
时间：2025-01-04 09:50
小编：小世评选
在2024 T-EDGE创新大会暨钛媒体财经年会的闭幕演讲中，新晋诺贝尔经济学奖得主、麻省理工学院经济学教授西蒙·约翰逊就“人工智能对经济的影响”进行了深入剖析。他呼吁，人工智能的发展应当优先考虑“支持劳动者”，而不是单纯追求资本利益的自动化进程。
西蒙·约翰逊强调，当前有关人工智能对经济影响的讨论存在明显分歧。技术乐观主义者预测，人工智能将带来前所未有的繁荣，甚至可能实现全民基本收入；而技术悲观主义者则警告，它可能会取代大量就业，导致中产阶级崩溃以及社会动荡。
他指出，自20世纪60年代以来，美国高教育劳动力的收入不断攀升，而低教育水平的劳动者则陷入收入停滞乃至下降的窘境，这种两极分化的趋势在当今社会愈发明显。西蒙并没有否认技术的进步对经济的重要性，反而认为推动“支持劳动者的人工智能”发展至关重要，这意味着人工智能应当创造新工作和提升工作技能，而非仅仅强调自动化。
他进一步分析，人工智能带来的挑战并非不可克服。虽然当前全球范围内资本和人才涌向人工智能领域，但技术的发展和应用存在选择权。劳动者支持型的人工智能能够有效提高一些低教育劳动者的生产率，从而带来收入的提升。因此，他提议应当创造良好的制度框架，引导技术向有利于社会整体的方向发展。
西蒙·约翰逊的发言也提到了历史的教训，自工业革命以来，许多技术进步并没有均衡地惠及所有社会群体。只有当新的经济活动和新任务能够产生足够的需求，以吸纳因自动化而失去工作的劳动者时，才能实现经济的普惠发展。这种对“工作任务”的关注，即任务的创新与重新定义，核心在于人类如何与技术协作，发现和发展出新工作形式。
他补充道，包括日本在内的多个国家已经证明了转型的可能性。虽然日本在二战后的复兴中也遭遇过技术与劳动力错配的挑战，但随着生产效率的提升，其工资水平迅速提高，说明技术与人为因素的结合将决定其最终走向。
西蒙也警告，如果不加以引导，人工智能的发展可能加剧社会不平等，尤其是在就业市场的两极分化上。他展示了数据，指出在美国，受教育程度低的劳动者面临着更大的失业风险。为了有效应对当前和未来可能出现的技能失配问题，教育和再显得尤为重要。他呼吁与行业携手共建支持性政策，以提升劳动者技能，把握新机会。
，他提到了国际社会面临的共同挑战。随着全球经济趋势的变化，尤其是在自动化逐渐深入各个行业的情况下，国际间的工资差距和不平等问题将更加突出。因此，各国应当积极合作，共同探索解决方案。
西蒙·约翰逊的发言为我们指明了未来人工智能发展的新方向，他强调了支持劳动者的重要性，以及通过制度和技术创新实现经济普惠发展的必要性。在这个人工智能迅猛发展的时代，社会各界都应共同努力，确保科技的进步能够惠及更多人，为经济的可持续发展铺平道路。
