2024年报告揭示生成式人工智能如何提升就业与劳动力生产率

随着技术的快速发展，生成式人工智能（GenAI）正在成为企业和劳动市场中的一项重要推动力。根据最新发布的由世界经济论坛与普华永道合作编撰的2024年报告，GenAI在提升就业和劳动力生产率方面展现了显著的潜力。该报告深入分析了GenAI在劳动市场的应用现状、前景、早期采用者的实践经验及具体的行动框架，提供了丰富的见解和案例研究。

一、GenAI对劳动力市场的影响

1. 提升生产率

生成式人工智能通过自动化低附加值的任务，使得员工能够将精力集中在富有创造性和高附加值的工作上，这是提高生产率的重要途径。报告指出，尽管GenAI对生产率的提升效果因国别、行业及组织的不同而各异，但总体趋势显示其有助于促进经济增长。实现这一目标并非易事，组织需要面对的挑战包括建立信任、提升员工技能、建设良好的企业文化以及展示商业价值等，这些都是生产率提升的关键因素。

2. 推动工作增强

在劳动力中，GenAI不仅仅是替代传统的工作角色，它更是支持人类员工，提高他们的工作能力。通过人机合作，GenAI能够部分承担某些重复性的任务，从而让人类集中精力于创造性和决策性的活动上。这种合作模式虽然可能引发对于岗位替代的担忧，但报告强调，如果能够正确实施，人机协作将能够催生出更多新兴工作。

二、GenAI在劳动力中的未来情景

根据报告，GenAI的发展可呈现出四种未来情景。

1. 高期望情景

在这种情景下，组织和员工对GenAI充满信心和期待。过高的期望可能会导致失望，从而抑制后续投资。

2. 破碎承诺情景

在这个情景中，员工对GenAI的信任不足，尽管其能够完成简单但重复的任务，效率提升的幅度却有限。这将会导致在外部压力下，组织对GenAI的采用变得缓慢。

3. 错失机会情景

即使GenAI在适用性和质量上取得了显著提升，但如果员工普遍抵制，企业将无法利用这一技术，导致竞争优势的丧失。

4. 换挡加速情景

在声誉较高和技术迅猛发展的情景中，GenAI将融入到工作流程中，推动创新与业务转型，但这也意味着组织与员工需要具备更高的适应能力，以应对职场的突然变化。

三、早期采用者的经验与启示

早期倡导者的实践经验为报告提供了重要的参考。他们通常在采用ChatGPT等技术后，开始探索GenAI的可能性。早期采用者通常采取试点方式，以自下而上与自上而下相结合的策略推进技术的落地，强调了风险管理的重要性。

根据调查，推动GenAI采用的驱动因素主要是对业务中断的担忧、提升劳动生产率、改善工作质量和员工满意度等。虽然对GenAI的效果仍有一定程度的质疑，但许多组织认为，员工的采用和掌握技术更为重要。

成功的关键在于建立信任，企业应通过增强员工对技术的理解，并提供技能提升的机会。同时，营造良好的创新文化，确保员工与组织的利益保持一致，也至关重要。企业需要开展风险治理，评估GenAI工具的使用范围，并成立专门委员会保障质量与伦理审查。

四、促进GenAI应用的行动框架

，报告提出了一个行动框架，以促进GenAI的广泛应用。该框架包含“启动”和“扩展”两个阶段，围绕“赋能”和“参与”两个核心主题，旨在帮助组织根据自身情况制定相应的部署策略。

在“赋能”部分，组织需要制定灵活的GenAI战略，确保与数字化转型相契合。同时，建立强大的数据和技术基础设施，以提升GenAI系统的性能。遵循法规和伦理标准，确保决策过程纳入员工的意见，也至关重要。

在“参与”方面，企业需要营造有利于GenAI应用的文化，通过合理分配资源和有效的沟通，促进员工对新技术的参与。及时识别和技能缺口，帮助员工适应转型过程，并制定可衡量的绩效指标，以评估GenAI应用的有效性。

生成式人工智能作为未来职场的关键驱动力，虽面临挑战，但同时也带来了无限的可能性。2024年报告的发布为各行业提供了清晰的行动指南，鼓励组织、更大程度上利用这一技术，推动就业与生产率的提升。