中国在生成式人工智能应用率全球领先，企业应用期待高

近年来，生成式人工智能（Generative AI）在全球范围内的应用迅速增长，尤其是在中国的企业界，其使用率遥遥领先于其他国家。根据SAS与ColemanParkes联合进行的调研数据显示，中国企业在生成式人工智能的应用情况尤为突出，在“将生成式AI与现有业务流程进行全面覆盖及整合”这一项中，其使用程度占比高达19%；而在“已进行部署生成式AI但尚未完全覆盖整合”的比例则达到了64%。这意味着中国在这两个维度上的总比例高达83%，成为全球第一。

相比之下，美国的这两项数据为24%和41%。这一显著差距使得中国在全球生成式人工智能领域中的领导地位愈加明显，这不仅反映了中国市场对新技术的快速接受能力，也表明了企业在数字化转型中的积极态度。

值得注意的是，调查还显示，在企业应用场景方面，知识管理成为了当前生成式人工智能最受青睐的应用领域。根据IDC的《2024 AIGC应用层十大趋势白皮书》，企业对知识管理这一场景的期待在全球范围内呈现出强劲的趋势。数据显示，全球市场、中国市场以及美国市场的调查企业对知识管理场景的期待比例分别占到了52%、52.2%和60%。这进一步显示了企业对生成式人工智能在知识管理方面的重视，认为它能够有效提升工作效率和决策水平。

随着技术的不断进步，AI代理（AI Agent）逐渐成为大模型技术发展的重要趋势。这些AI代理不仅具备高度拟人化的特点，还能接收并深入理解外部指令和信息，从而能够在复杂的决策环境中作出合理的反应。在动态决策的大模型框架中，AI代理利用链式思考（Chain of Thought，简称CoT）的能力，通过计划、执行及观察的循环过程，有效缩小推理与实际行动之间的距离。这种能力使得生成式人工智能在准确识别意图和制定决策方面，得以实现更多的创新与突破。

大模型作为AI代理的“智能核心”，具备规划、记忆、执行和工具等四大关键能力。这使得AI代理能够处理更加复杂和多样化的决策任务，从而提升其在实用场景中的实际效用。同时，AI代理能够自主进行任务规划、环境感知、行动选择以及观察纠错，这一系列行动均以任务目标为导向。因此，这样的能力提升不仅增强了大模型解决实际问题的能力，也提高了决策结果的准确性，为更多行业的智能化转型提供了可能。

中国企业在生成式人工智能的应用上，尤其在知识管理、数据挖掘、产品设计等各个领域，都展现出了巨大的潜力。无论是在金融、医疗、教育，还是在制造业中，企业都在积极探索将生成式AI嵌入现有的业务流程中。这一的发展趋势表明，企业期望借助先进的人工智能技术来提升自身的市场竞争力和运营效率。

展望未来，随着大规模数据的不断积累和处理能力的持续提升，生成式人工智能将在企业的日常运营中发挥更加重要的作用。中国在这一领域的领先地位，既是技术发展的结果，也是市场需求驱动下的必然选择。企业在推动这一技术应用时，也应关注技术伦理和安全性，以确保生成式人工智能的健康发展。

而言，中国在生成式人工智能的应用率和企业期待程度上均处于全球领先地位，这为其经济的数字化转型提供了强有力的支撑。AI代理的广泛应用将推动更多的行业实现智能化，将企业的工作效率和决策能力提升到一个全新的高度。在未来的发展中，如何进一步整合生成式AI与企业的核心流程，将是企业面临的重要课题。