算力竞赛升温：地方政府加速布局人工智能基础设施

随着人工智能的迅猛发展和算力需求的激增，算力基础设施的建设正在成为地方的一项重要战略任务。这种趋势在最近引发了广泛关注，尤其是各地方在算力基础设施方面的布局和投资的加速。

最近，中央广播电视总台与国务院国资委联合制作的纪录片《大国基石》第三期“算力引擎”引发了社会各界对算力建设的高度关注。同时，上海市人民也于上周五发布了《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》，明确提出到2025年底建成世界级人工智能产业生态，力争实现100EFLOPS的算力规模。这一目标与河南省在数据工作会议上提到的94EFLOPS算力增长目标相当，显示了地方间对算力布局的高度重视。

在“算力即国力”的背景下，各地方为了抢占市场先机，正展开了一场算力建设竞赛。国家及地方层面积极推进智算中心及国产算力基础设施建设，多个省市如北京、广东等均设定了到2025年的智算算力建设目标，并强调自主可控的国产化能力。成都、贵州、甘肃等地区也在通过发放算力券等方式，支持地方算力资源的发掘和使用。

根据天风证券的统计，目前全国已建成的公共算力智算算力已近10EFlops。其中，地方智算中心预计在2024年和2025年将分别完成34.4EFlops与130EFlops的建设，成为未来发展的主力军。随着政策的逐步落地，各地的算力基础设施建设正如火如荼地进行。

自2022年国家“东数西算”工程启动以来，我国的算力建设进入了一个高速发展的新阶段。全国的算力地图已逐渐形成八大枢纽和十大算力中心集群，分别包括了京津冀、长三角和粤港澳等重点区域。这些枢纽和中心的建设，旨在整合各地资源，提升整体算力水平，并保证在人工智能领域的国际竞争力。

除了国家政策推动的基础设施建设，全球范围内的竞争也在加剧。许多国际领先企业如OpenAI、Google、Meta等均在算力基础设施上投入巨资，构建超大规模的计算。这进一步加剧了国内企业在这一领域的投资和布局。例如，字节跳动、阿里巴巴和百度等正在加速搭建高性能计算集群，从而支持其在人工智能领域的业务发展。字节跳动已建立了一个拥有12288张GPU的训练集群，而科大讯飞的“飞星一号”集群同样在推动国内大模型训练的进程。

字节跳动在人工智能投资方面的力度也引起了广泛关注，2024年将达到800亿元，这一数字几乎与百度、阿里巴巴和腾讯三者的资本开支总和持平。根据Omdia的数据，今年字节跳动订购的英伟达芯片达到23万颗，全球排名第二，占据了英伟达总销量的11.5%。这一背景下，字节跳动的豆包应用用户也迅速增长，月活跃用户数接近6000万，显示出其在AI应用市场的强大竞争力。

小米也表示计划进军算力领域，近期已宣布正在构建自家的GPU万卡集群，专门针对人工智能大模型进行打造。目前，其AI团队已超过3000人，初步搭建的GPU资源已达到6500张。这标志着小米在人工智能基础设施方面的努力和决心。

全球算力市场仍面临一些挑战，2023年英伟达GPU出现极度短缺，使得国内企业在基建和产品开发上遇到不同程度的困难。美国针对高性能计算行业出品的出口禁令也一度使得国内公司面临“芯荒”的风险。在这样的背景下，国产算力芯片的加速研发与应用备受期待，有望在未来逐步替代国外产品。

根据IDC的预测，到2027年，中国的算力规模将增至1117.4EFLOPS，预计将以每年33.9%的复合增长率高速增长。这对于推动国内人工智能产业的发展、提升全球竞争力来说都是良机。

算力竞赛的升温不仅反映了各地对于人工智能基础设施建设的重视，也展现出企业和市场对创新和竞争优势的追求。在未来的发展中，持续加大建设力度和加快技术升级将成为各地方与企业共同追求的目标，为助力中国人工智能事业的腾飞奠定坚实的基础。