中国气象局推动人工智能在气象服务领域应用 取得显著进展

近日，中国气象局发布消息称，结合《人工智能气象应用工作方案（2023—2030年）》以及《人工智能气象服务应用2024年度工作计划》，在2023年里，气象局大力推动人工智能（AI）技术在气象服务领域的应用，取得了一系列显著的进展与成效。为了更好地实施AI技术的应用，各级气象部门积极组建人才团队，并强化工作专班建设，致力于提升气象服务的效率与准确性。

中国气象局在推动人工智能的应用方面，着重强化了顶层设计和组织协调工作。年初，气象局应急减灾与公共服务司成立了跨单位的人工智能气象服务应用技术工作组，建立了常态化的沟通机制，以更好地协调各项工作并确保年度计划的落实。同时，气象局公共气象服务中心联合高校、企业以及国家级业务单位，成立了人工智能气象服务大语言模型研发队伍，获得了中国气象局的重点创新团队认定，标志着人工智能气象服务的研究力度在不断加大。

在数据基础方面，气象服务的有效性离不开庞大的语料库支撑。国家气象中心已经开始设计气象语料库的元信息格式，并积极收集各级气象部门的业务产品。目前，已经汇气象服务语料超过75万条，涵盖了常规、决策、专业等多个业务类别。通过这些数据的整理与存储，为气象服务大模型的训练提供了坚实的基础。气象信息中心与气象中心联合制定了气象基础语料的存储和服务规范，建立了一个全国性的气象服务语料文件存储与共享系统，确保各地的信息能够高效流通。

值得注意的是，中国气象局近年来也加快了人工智能与全媒体气象服务的融合步伐。公共气象服务中心及气象宣传与科普中心，借助于人工智能技术，开发了快速生成气象科普短视频的功能。这一创新性的举措，不仅提高了气象科普的传播效率，也吸引了更多公众关注天气与气候相关话题。华风气象传媒集团有限公司也积极开展生成式人工智能应用的研究，研发个性化的节目模板，从而提高气象节目视频的生成质量，确保信息传递更加生动有趣。

在人工影响天气的领域，中国气象局也逐步引入了人工智能技术。气象局人工影响天气中心开发了基于风云四号B星的云图外推降水估测产品，利用机器学习等技术手段，增强了对降水的定量评估能力。这项创新的技术不仅提高了国省市县气象部门在人工影响天气作业中的安全监管能力，也为未来该领域的研究探索提供了新的视角。

面对当前的能源危机，多个省级气象局在人工智能的助力下，积极研发气象服务预测模型。湖北省气象局针对风光发电的需求，深化了相关预测模型的研究，进一步升级了面向企业的风光发电功率预报服务。而广东省则通过研发专门的气象服务预测模型，为能源行业提供更为精细化的天气预报。尤其是在城市管理方面，天津市气象部门开发的积水深度预测模型，已经开始在具体业务中应用，有效提高了对城市降水系统的监测与预测能力。同时，浙江省也在积极依据城市道路积涝数据，建立相应的人工智能数据集，以帮助筛选出影响城市交通的各种积水事件。

展望未来，中国气象局计划进一步加大对人工智能气象服务应用工作的支持力度。气象局将围绕项目建设、资源配置以及人才培养等方面，增加相应投入，继续推进人工智能技术在气象服务中的全面应用。这将不仅推动气象服务的智能化、精准化发展，更提升社会整体的气象服务水平，为公众提供更加安全、便捷的气象服务体验。

中国气象局在推动人工智能技术与气象服务相结合的过程中，通过积极的政策引导和项目规划，正迎来气象服务领域的深刻变革。随着相关技术和数据的不断完善，未来气象服务将更具前瞻性和智慧化，为社会发展做出更大贡献。