智能体与专业大模型驱动AGI发展，周鸿祎揭示未来趋势

在近日于北京召开的《财经》年度对话2024活动上，360集团创始人周鸿祎就人工智能的未来发展发表了重要讲话，他指出，当前AGI（通用人工智能）在发展过程中面临诸多挑战，而智能体和专业大模型的应用正是推动大模型技术落地的关键。

此次活动的主题为“穿越变局的力量”，汇聚了中国社会科学院学部委员高培勇、国务院参事室特约研究员姚景源、以及多位知名企业家和学者，共同探讨人工智能发展的趋势和前景。周鸿祎在演讲中对此表示，当前发展AGI的投入巨大，以至少一百亿美元的成本采购显卡为例，刚刚训练出一个模型的企业，随时可能面临对手推出更强大模型的竞争，这种竞争态势让企业如同西西弗斯般不断追赶却难以停歇。

周鸿祎坚定认为，在大模型应用的道路上，企业应积极放弃追求全能大模型的执念，而是应该让大模型专注于特定领域的应用，朝着场景化、应用化、专业化和垂直化的方向发展。这种转变不仅能够推动工业革命的到来，也能在各行业之间广泛赋能，有效提升生产效率。

针对大模型的发展，周鸿祎出七大趋势。AGI的发展速度减缓，全面超越人类智能的理论在逻辑上并不成立；新的发展范式为大模型的“慢思考”，强调深度思考的重要性；其三，除了少数科技巨头，大多数公司会更多地聚焦与专业大模型的开发；是轻量化趋势的兴起，使得模型更加易于部署和应用；模型的学习效能和泛化能力在不断增强；成本的降低为应用生态的繁荣提供了基础；，智能体的兴起将成为推动大模型在实际应用中落地的重要驱动力，未来的数字员工将重塑生产力的概念。

周鸿祎特别强调了智能体的重要性，他预测，到2025年，企业将在各个层面广泛使用智能体，这些智能体能够将大模型转化为实际可用的数字员工，解决企业的各类具体问题。他举例提到，过去只能由人工完成的如保险报销的流程，现在已经可以由机器人有效处理。这种转变意味着，软件服务的交付已经不是简单的工具，而是具备一定智能的体，可以替代传统就业，代表了价值创造方式的根本变革。

在谈到大模型的应用时，周鸿祎强调，要充分利用大模型的六层能力，包括基本能力、创意能力、多模态能力、业务能力、创新能力和科学能力。企业需要依据自身的需求与特点，选择合适的应用场景，如在办公、营销、生产流程优化等方面实现降本增效。

为满足这些能力的实际应用，周鸿祎进一步提出了专业大模型的六大方向。在人人智能的背景下，人工智能应为个人和企业赋能，创造更多机会；其次推动万物智能化，让大模型向终端设备做下沉；再者，助力企业级大模型市场的崛起，帮助传统产业提升生产效率；第四，结合序列预测能力，推动自动驾驶与具身智能等新产业的落地；随后，倡导AI在科学研究中的新应用，自然形成AI For Science的发展新格局；，重视AI安全，利用专用模型面对新型的AI安全挑战。

周鸿祎坚信，专业化的大模型开发不一定需要全面能力，而是要把关注点放在实际应用上，尤其是在企业内部的业务流程或者外部的服务产品体系上，瞄准解决实际卡点与堵点。例如，达到“提高10倍的效率或降低10倍的成本”的标志，展现出专业大模型在现实应用中的巨大潜力。

总体而言，周鸿祎对AGI未来的发展充满信心，智能体与专业大模型的进步将在不久的将来驱动整个社会向前迈进，推动各个行业的变革与创新。这一番寄望为与会的专家们提供了新的思考方向，也为未来的人工智能发展勾画出了美好的蓝图。