中国科学家推出AI-TWM新方法：中西医结合胃癌早期防治新突破

在全球范围内，癌症已成为一种严重的健康威胁，而中国在这方面尤其突出。据统计，我国每年新发胃癌病例占全球的43.9%，这一数据让我们意识到了早期防治的重要性。胃癌的早期有效防治是减少肿瘤发生率的关键，然而如何准确预警肿瘤风险并实施有效的干预措施依然是医学界面临的重大挑战。

中医药作为中国传统医学的重要组成部分，强调“未病先防、既病防变”的理念，在肿瘤的防治中具有独特的整体视角和丰富的临床经验。但随着信息技术和人工智能的发展，如何将中医药的传统知识与现代科技相结合，形成以中西医结合为特点的新型肿瘤防治模式，便成为了一个亟待解决的问题。这不仅挑战了传统医学，也为人工智能和信息科学带来了新的课题。

经过20多年的潜心研究，清华大学北京市中医药交叉研究所的所长李梢教授及其团队成功开发出了一种基于人工智能的新的肿瘤防治方法，名为AI-TWM（AI-based integration of traditional and western medicine）。这一方法在中医药防治肿瘤领域实现了守正创新，并在胃癌早期防治方面取得了显著的示范应用成果。

AI-TWM 方法的关键在于使用基于生物网络的人工智能算法，深入解析肿瘤与中西医之间的多模态大数据，从而实现精准的肿瘤风险预警和中药的精确发现。团队通过建立一个“胃癌极早期中西医智能与精准防治体系”，采集并解析超过50万例胃炎向胃癌转化的临床数据，探索出与胃癌风险预警相关的中西医特征，并识别出“胃癌极早期细胞”，为早期防治提供了新的方向。

这一研究成果在2023年11月1日发表在权威期刊《癌症发现》，并引起广泛关注，因其是该刊首篇以中医药为主题的论文，标志着中西医结合防治肿瘤研究的创新之路得到了国际认可。

AI-TWM 方法通过构建多层次的生物网络，使得我们能够更全面地理解肿瘤发生的复杂机制。在肿瘤风险智能预警方面，AI-TWM利用多模态学习模型系统发掘与肿瘤风险相关的中西医特征，建立了融合宏观临床数据与微观细胞、分子特征的智能预警模型，能够精准识别高风险人群。而在中药精准发现方面，AI-TWM则采用网络药理学分析方法，识别具有抑制肿瘤发生能力的药物，为肿瘤防治提供了一系列新的思路与方法。

除了技术上的创新，AI-TWM 还首次提出了“胃癌极早期”这一概念，这为癌症的分期和早期预警提供了新的视角。团队深入解析了胃炎至胃癌转化的临床数据，并发现了一些与异常细胞特征相关的标志物，为险兆检测提供了科学依据。这一思想的提出标志着肿瘤防治研究理念的重大发展，强调了早期介入对减少癌症发生率的重要性。

目前，AI-TWM已经在我国多个胃癌高发区的医院进行推广应用，取得了显著的防治效果。李梢教授表示，未来将继续扩大这一系统的应用范围，使其在中国各地的肿瘤防治工作中发挥更加积极的作用。团队还计划将这一方法推广至其他类型的肿瘤，为更多患者提供早期预警和防治策略。

AI-TWM不仅为我国的肿瘤防治研究开辟了新的方向，也为全球的传统医学研究提供了新思路。这一中西医结合的创新模式，充分展示了人工智能与传统医药相结合的无限可能，未来在癌症早期防治领域为我们带来更多希望和更佳治疗效果。随着AI技术的不断进步，相信这一领域会有愈加深入的发展，为人类健康带来新的曙光。