中国联通创新“存算分离”技术 实现AI敏感数据安全远程训练

中国联通在数据安全和人工智能技术的交汇点上，近日推出了一项具有开创性的“存算分离”技术。这项技术旨在解决AI敏感数据在本地存储与远程训练过程中所面临的安全问题。通过与浙江联通及联通服装制造军团展开深入合作，中国联通已在杭州与金华之间成功实施了这一创新业务模式，标志着在数据处理及AI训练领域迈出了重要的一步。

随着数据量的激增与AI技术的广泛应用，如何安全、有效地处理敏感数据成为了一大挑战。传统的AI训练方式通常需要用户将数据上传到集中化的计算中心进行处理，这一过程中，数据的安全性往往难以保障，尤其是含有企业机密或用户个人隐私的信息，使用者对数据落盘的安全性存在较大担忧。通过存算分离技术，中国联通提供了一种新的解决方案，以确保数据在处理过程中的安全性和一致性。

存算分离的主要原理在于，用户在进行数据训练时，不需要将数据存储到本地磁盘上，而是直接从远端的安全存储设备拉取数据进行计算。这种方法有效规避了数据外泄的风险，同时也降低了对企业本地存储资源的依赖，减少了数据处理的成本。

在当前的技术测试中，浙江联通利用IP广域无损方案，实现了杭州的存储与金华的训练相结合的模式，形成了“数据不落盘”的新型训练方法。这种方式确保了企业用户的隐私样本在训练过程中的完全保护，进一步表明了存算分离技术的安全性、可行性及高效性。

为了验证这一新技术的实际应用效果，中国联通与联通服装制造军团合作开展了“衣瞳行业模型”的AI训练测试，充分展示了存算分离在AI训练业务中的可行性。测试结果表明，针对需要保密的数据，企业可以通过运营商提供的算力服务，完成隐私样本的远程训练，而不必担心数据外泄的问题。这为今后有数据敏感业务需求的用户提供了一个平衡成本与安全的新选项。

随着AI技术的快速发展，市场对存算分离的需求日益显著。传统的训练方式不仅面临安全隐患，同时也导致了企业在基础设施方面的巨大投入。存算分离的实施，不仅能够提高数据处理效率，还能有效降低企业的建设成本。这一技术的推广可能会引领AI训练业务的变革，推动行业在存储和计算资源配置上的新思路。

来看，中国联通在“存算分离”技术上的探索为AI敏感数据的处理提供了新的解决方案，确保数据隐私和安全的同时提升了计算效率。这一创新的技术模式将为各类企业在进行AI训练时提供更加稳妥的保障，使得他们能够在数据安全与技术创新之间找到更好的平衡。此次合作的成功实施是中国联通在助力行业数字化转型及推动AI技术应用方面的又一重要进展。

未来，随着存算分离技术的不断深化与完善，将有更多企业得以享受到它带来的便利。从更广泛的角度看，该项技术的推广将为中国在人工智能及数据安全领域的竞争力提升注入新的动力。中国联通的努力不仅将帮助企业保护自身的数据资产，同时也将为数字经济的健康发展打下坚实的基础。

在的日子里，我们有理由相信，中国联通将继续以创新为驱动，推动技术的进步，并不断探索出更多满足实际应用需求的解决方案，助力AI技术在各行各业的广泛应用。在这一背景下，以数据安全为核心的存算分离技术必将迎来更为广阔的市场前景，这将为AI的未来发展创造更加安全、便捷的环境。