蚂蚁集团CTO：数据决定AI发展边界，未来企业成功取决于数据应用
时间：2025-07-26 02:10
小编：小世评选
在当今数据驱动的时代，技术革新层出不穷，而人工智能（AI）的发展更是引起了广泛的关注。近日，蚂蚁集团的首席技术官何征宇在OceanBase开发者大会上发表了一个引人深思的观点，认为“没有数据就没有AI的发展”，并指出数据的边界将直接影响到大模型的能力上限，这一观点值得我们进行深入探讨。
何征宇强调，数据是AI发展的基石。随着AI技术的不断演化与应用，各行业对数据的依赖程度也在持续加深。越来越多的公司意识到，获取优质的数据资源是提升AI模型性能的关键。目前在数据获取方面面临的挑战不容忽视。数据的获取成本正在逐渐上升，企业需要不断投入资金和人力去搜集、整理和分析数据。各行各业的数据流动性也存在诸多障碍，例如行业内普遍存在的数据稀缺、数据流转不畅、多模态数据处理的复杂性等问题。这些因素给AI的应用和发展带来了诸多限制。
在这样的背景下，何征宇提到，未来企业的成功将主要取决于如何产生与应用数据。企业不仅要具备收集数据的能力，更要学会如何利用这些数据进行深度分析，以获取洞察并指导决策。换句话说，数据的有效应用是提升企业竞争力的关键。当前，许多企业已开始重视数据科学人才的培养和引进，他们意识到，只有通过对数据的精准解读和有效利用，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
在谈到蚂蚁集团的未来战略时，何征宇表示，蚂蚁集团将继续致力于支持OceanBase在金融、医疗、生活等核心场景中的应用突破。OceanBase作为一款高可用、高性能的分布式数据库，能够为数据的管理与分析提供强有力的支持，进一步促进AI的应用。他强调，随着企业对AI需求的增加，OceanBase不仅要服务于现有业务，更要为未来的技术创新提供基础，推动AGI（通用人工智能）的实现。
何征宇的背景也为他的观点增添了权威性。作为计算机领域的博士，何征宇在2012年至2018年期间曾在谷歌任职，积累了丰富的技术经验。2018年加入蚂蚁集团后，他负责公司的技术基础设施建设，主导了多项重要项目，包括云原生化、绿色计算、机密计算创新以及开源战略等。这样的经历让他对数据在AI发展中的重要性有着更加深入的认识。
随着人工智能技术的不断进步，全球范围内的数据使用和管理方式也在发生革命性变化。企业正逐步认识到，数据不仅仅是数字的堆砌，更是自身发展与创新的重要驱动力。未来那些能够充分挖掘和利用数据的企业，将能够在行业中获得更多的竞争优势。
在这场技术与数据的革新中，企业与消费者之间的关系也在发生着深刻的变化。消费者对于数据保护与隐私的关注日益增强，这也促使企业在追求数据应用的同时，更加注重伦理与合规。与其说未来企业的成功源自于数据的积累，不如说是在数据与伦理之间找到一个平衡点，将为企业带来可持续发展的动力。
何征宇在大会上的发言提醒我们，数据是驱动AI发展的核心，企业应该从数据的产生、应用到管理全方位思考，推动自身转型与创新。未来的道路充满挑战，但也是无限机遇的阶段。只有那些勇于拥抱数据，善于利用数据的公司，才能在这个快速发展的数字经济中占据先机，实现长足发展。
