小米发布四项创新家电技术，实现降噪、节能与智能诊断新突破

2025年4月18日，小米智能家电（武汉）有限公司在中国轻工业联合会的组织下，成功发布四项颇具创新意义的家电技术。这些技术涵盖降噪、节能及智能诊断等领域，得到了业内多位顶级专家的高度认可。此次鉴定委员会由何雅玲院士、张华教授、丁国良教授等八位行业杰出学者组成，经过质询和讨论，专家们一致认为小米的四项技术成果具有显著的创新性。

1. 空调器室外机多目标柔性复合降噪技术

在空调行业，外机噪声一直是用户反馈的痛点之一。小米针对这一问题，提出了一系列创新解决方案。通过优化空调室外机的相关零部件参数，成功显著降低了外机的送风噪声。小米专门开发了全链路降噪技术，从声源、传递路径到壳体响应的各个环节进行了深入研究。

该技术还包括宽温域压缩机的全周期低噪声调控技术，这一技术可以根据实时的环境温度变化自适应调整压缩机的工作模式，有效避免高噪声场景的出现。经过应用，这项技术极大提升了用户的使用舒适性，降低了空调外机在运行时对周围环境的噪声干扰。

2. 家用变频空调全工况多目标动态寻优节能控制算法

空调使用过程中常见的控温超调、过度除湿以及电辅热使用不合理等，往往导致用户在舒适与能耗之间的矛盾。为了解决这一难题，小米开发了一种基于专家控制策略的多目标动态寻优节能控制算法。该算法融合了模仿学习和强化学习，在提高舒适度的同时有效降低能耗。

通过对温湿度的耦合预测模型进行构建，小米的控制算法能够精准调节温湿度的权重，从而在确保舒适性的同时，实现能效的协同优化。这一创新措施的实施，使得小米空调的节能率最高可达36.9%，并且可以快速实现降温而不发生温度超调或过度除湿，为用户提供了极致的使用体验。

3. 房间空调器空气和制冷剂双循环系统智能诊断关键技术

在空调的维护和保养过程中，安装合规性监测和故障诊断一直是业界的难点。小米针对这一痛点提出了一套完整的智能诊断系统。通过结合云的空调售后数据，配合视觉大模型及图像分类技术，小米实现了空调安装合规性图像的精准识别。针对滤网翘堵、缺氟等问题，小米还构建了多工况、海量样本的异常识别模型。

这一技术创新的推广应用，能够实现对空调安装合规的智能检测，以及对滤网脏堵和缺氟状态的精准判定。这不仅提升了用户的使用体验，也推动了售后服务的智能化和信息化。

4. 基于云的电冰箱质量产线检测和主动维保关键技术

小米在冰箱生产及使用中的质量检测长期以来都面临部件状态监测的难题。为了解决这一问题，小米创新开发了一种高精度的功率检测算法，结合云端用户场景的自适应调优，提升了电冰箱的质检精准性与自动化水平。

同时，小米还建立了基于故障树的制冷系统诊断算法，利用溯因推理模型识别异常使用场景及部件故障。这种一站式的智能维保，可以在部件发生问题时进行主动干预，及时发现和处理故障，使得电冰箱的稳定性大幅提升。

小米此次发布的四项创新技术不仅在提升用户体验、节能环保、智能维护等方面取得了重大的突破，也为智能家电行业的发展树立了新的标杆。这些行业领先的技术成果将增强用户的生活品质，助力小米在全球家电市场的进一步发展。在未来，小米将继续致力于通过创新技术为消费者创造更好的产品和服务。