中国科学技术大学研发肝癌复发风险AI预测系统，准确率达82.2%

在最新的医学研究中，中国科学技术大学的科研团队在肝癌复发风险预测方面取得了显著进展。肝癌（Hepatocellular Carcinoma, HCC）被认为是全球癌症死亡率的第三大原因，其复杂性和高复发率给患者及其家属带来了不小的挑战。近年来，随着科技的进步，越来越多的科研团队开始探索利用人工智能（AI）和大数据技术来改善肝癌的早期预警和复发监测。

该校孙成研究组与多位合作伙伴共同开发出了一种基于空间免疫学特征的新型肝癌复发风险预测系统，命名为TIMES评分系统，也就是“肿瘤免疫微环境空间”评分系统（Tumor Immune MicroEnvironment Spatial）。该系统通过量化肿瘤微环境中免疫细胞的空间分布特征，能对肝细胞癌的复发风险进行精准预测，准确率高达82.2%。这一成果不仅仅是科学研究的突破，更是临床实践中的潜在应用，让医生和患者可以更好地进行后续的治疗决策。

对于肝癌患者手术切除后的复发率极高，近70%的患者在手术后可能会面临癌症复发的风险。因此，早期准确地预测复发的可能性，对制定个性化的后续治疗方案至关重要。在这一背景下，TIMES系统的推出为肝癌复发的监测提供了一种全新的思路。

TIMES系统的核心在于对肿瘤微环境中免疫细胞分布的深入分析。研究团队通过整合空间转录组学、蛋白质组学和多光谱免疫组化技术，利用人工智能进行高效的数据处理与分析，构建了这一创新性的预测模型。与传统单纯基于免疫细胞数量的分析方法不同，TIMES系统强调了免疫细胞的空间分布特征，即免疫细胞在肿瘤周围的分布位置、密度和相互关系，认为这些因素比单纯的细胞数量更加重要，能够更准确地预测患者的临床预后。

TIMES评分系统基于五个关键生物标志物（SPON2、ZFP36L2、ZFP36、VIM和HLA-DRB1）的空间表达模式进行预测。其中，SPON2被确认是具有最高预测权重的标志物，其在自然杀伤细胞（NK）亚群中的表达情况与HCC预后具有显著相关性。这种基于特定生物标志物的高维分析，不仅提升了预测的精度，也为后续的靶向治疗提供了新的可能性。

为了让这一技术能够更好地服务于临床，研究团队已经将TIMES评分系统转化为一个便于使用的在线工具，用户只需上传病理染色图像，就能快速获得肝癌复发风险评分，极大地方便了各级医疗机构的应用。这一在线是开放免费的，任何人都可以获取，展示了研究团队希望让这一技术惠及更多患者，优化资源配置的良好初衷。

TIMES系统的核心算法和模型已经获得专利保护，研究团队也正在积极寻求与医疗企业的合作，以推动这一预测系统在临床的标准化应用。他们期望TIMES系统能够成为医生在有限资源条件下制定最佳治疗方案的重要决策辅助工具，从而提高肝癌患者的生存率与生活质量。

中国科学技术大学开发的TIMES评分系统是对肝癌复发风险研究与临床应用的重大突破。该系统不仅为肝癌患者提供了更为精准的预后评估工具，也为临床医生在制定个性化治疗方案时提供了重要的参考依据。此项研究成果的发布，标志着空间免疫学及其在癌症领域的应用正在迈向一个新的阶段。

未来，随着科技的进一步进步和更多研究的深入，肝癌复发的预测与监测将更加精准、更具前瞻性，为推动肝癌的早期诊断与治疗，实现个性化医疗的目标奠定基础。希望TIMES系统的推广能够真正为每一位肝癌患者带去福音，帮助他们战胜病魔，重获健康。